마이그레이션 가이드
기존 스택을 INFRO로 옮기기
제품마다 하나의 가이드가 있으며, 해당 제품의 공개 문서를 바탕으로 작성하고 출처와 날짜를 하단에 적었습니다. 각 가이드는 바뀌는 코드를 보여 주고, 개념을 서로 매핑하고, INFRO가 하지 않는 것을 분명히 밝히며, 머무르거나 다른 제품을 쓰는 편이 나은 경우를 짚어 줍니다.
INFRO 계정은 셀프 서비스입니다. 카탈로그, 문서, API 계약은 공개되어 있고, 게이트웨이는 배포되어 있으며, v1 이후의 기능은 Later로 표시됩니다. 요금제와 체험
이전에 도움이 필요하신가요? 마이그레이션 프로그램에서는 INFRO 팀이 전환을 함께 진행합니다.
AI 게이트웨이와 프록시
Vercel AI Gateway에서
모든 Vercel 요금제에서 정식 제공. 문서는 2026-10-07까지 업데이트됨
같은 모델 ID, 다른 공급자
모델 ID는 이미 일치합니다(
가이드 읽기anthropic/claude-opus-5). AI SDK에서는 모델 문자열이 INFRO를 가리키는 OpenAI 호환 공급자가 되고,providerOptions.gateway는 라우트,fallbacks,metadata가 됩니다. INFRO는 AI Gateway 프로토콜 자체를 지원하지 않고, 임베딩은 OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, OpenAI 호환 연결에서만 제공하며, Realtime은 제공하지 않습니다.Kong AI Gateway에서
AI Gateway 2.x(2026-07-10에 2.0, 2026-09-30에 2.2). Konnect 호스팅 또는 자체 호스팅
대개 그대로 두는 편이 맞는 곳
Kong은 이미 BYOK입니다. 공급자 자격 증명은 AI Model Provider에 있습니다. AI Model 대상은 라우트가, 컨슈머는 게이트웨이 키가, 토큰 및 비용 속도 제한은 예산이 됩니다. 시맨틱 캐싱, 시맨틱 밸런싱, 프롬프트 템플릿, A2A는 여기에 대응하는 기능이 없습니다.
가이드 읽기LiteLLM에서
BerriAI의 MIT 오픈소스와 라이선스형 Enterprise 에디션. 자체 호스팅
프록시는 없애고 라이브러리는 유지
LiteLLM 프록시의
가이드 읽기model_list는 공급자 연결과 라우트가 되고, 가상 키는 게이트웨이 키가 되며, 키 및 팀 예산은 INFRO 예산이 됩니다. Python SDK는 그대로 두고 INFRO를 OpenAI 호환 엔드포인트로 호출할 수 있습니다. 시맨틱 캐싱, A2A, 계약 없이 직접 운영하는 것은 이전되지 않습니다.Portkey에서
Palo Alto Networks에 인수됨(2026-05-29 완료). 현재 Prisma AIRS AI Gateway
설정은 라우트에 대응합니다
Integrations는 공급자 연결이 되고,
가이드 읽기@provider/model은vendor/model또는 라우트가 되며, fallback 또는 load-balance 대상이 있는 설정은 라우트가 되고,x-portkey-metadata는metadata가 됩니다. 프롬프트 라이브러리, 시맨틱 캐시, 로그 기록은 이전되지 않습니다.TrueFoundry에서
독립 회사. Seldon AI 인수(2026-06-24). BYOK AI Gateway, SaaS 또는 Enterprise에서 자체 호스팅
가상 모델은 라우트에 대응합니다
TrueFoundry는 INFRO처럼 BYOK입니다. 모델 계정은 연결이 되고, 가상 모델은 라우트가 되고,
가이드 읽기X-TFY-METADATA는metadata가 되며, Budget Limiting은 INFRO 예산이 됩니다. 시맨틱 캐싱, 그쪽 방식의 지연 시간 및 복잡도 기반 라우팅, 배치와 파일은 이전되지 않습니다.Orq.ai에서
암스테르담에서 개발. Orq 크레딧 또는 자체 키로 쓰는 AI Gateway. EU SaaS, Enterprise에서는 VPC와 온프레미스
게이트웨이는 옮기고 AI Studio는 유지
Orq의 AI Gateway는 거의 그대로 대응합니다. 공급자 키는 연결이 되고,
가이드 읽기fallbacks와retry는 INFRO의fallbacks와 라우트로 옮겨지며, ID는metadata.user_id가 되고, 예산은 INFRO 예산이 됩니다. Orq의 크레딧으로 처리하던 트래픽은 먼저 자체 공급자 계정이 필요합니다. AI Studio(프롬프트, 평가자, 지식 베이스, 에이전트)에는 여기에 대응하는 것이 없습니다.Bifrost에서
Maxim의 오픈소스(Apache 2.0) Go 게이트웨이, 자체 호스팅, 라이선스형 Enterprise 등급 있음
가상 키는 게이트웨이 키에 대응합니다
Bifrost의 가상 키는 INFRO 게이트웨이 키가 되고,
가이드 읽기fallbacks는 그대로fallbacks이며, 공급자 접두사가 붙은 모델 ID는 INFRO 표기로 옮겨지고, 가상 키 예산은 INFRO 예산이 됩니다. 시맨틱 캐싱, Go 플러그인, 직접 운영은 옮겨지지 않습니다.
라우터와 애그리게이터
OpenRouter에서
Stripe가 인수에 합의(2026-08-19 발표). 2026-10-19 기준 인수 완료 공지 없음
업스트림 하나로 유지
OpenRouter는 유지할 수 있습니다. 직접 연결한 OpenAI, Anthropic, Bedrock 계정 옆에, 고객의 OpenRouter 키로 INFRO에 연결하는 공급자 유형입니다.
가이드 읽기models는fallbacks가,provider.order는 라우트나routing.providers가 되며, 가격이나 지연 시간 정렬은 대응하는 기능이 없습니다.Requesty에서
독립 회사. 크레딧으로 쓰는 자체 공급자 접근을 갖춘 호스팅 라우터와 6개 공급자의 BYOK
정책은 라우트에 대응합니다
Requesty 라우팅 정책(
가이드 읽기policy/<name>)은 INFRO 라우트가 되고,requesty본문 객체는metadata가 되며, 키별 지출 한도는 예산이 됩니다. 모든 요청이 자체 공급자 계정에서 실행되므로, Requesty가 자체 접근으로 처리하던 모델에는 자체 계정이 필요합니다.LLM Gateway에서
llmgateway.io. AGPLv3 핵심과 라이선스형 `ee/` 에디션. 호스팅 또는 자체 호스팅
BYOK 모드는 그대로 대응됩니다
LLM Gateway의 BYOK 공급자 키는 INFRO 연결이 되고,
가이드 읽기X-LLMGateway-*헤더는metadata가 되며, 키별 지출 한도와 IAM 규칙은 예산과 허용 목록이 됩니다. Vercel AI Gateway 프로토콜 엔드포인트는 INFRO에 대응하는 기능이 없으므로, AI SDK 앱은 OpenAI 호환 공급자로 바꿉니다.Unify에서
지속 학습으로 방향을 바꿨고, 라우터 문서는 더 이상 공개되어 있지 않으며, GitHub 저장소는 2026-10-16에 보관 처리됨
필요해지기 전에 이전하세요
unify.ai는 이제 지속 학습 제품을 내세우고, 공개 문서는 로그인 뒤에 있으며, 저장소는 2026-10-16에 보관 처리되었습니다.
가이드 읽기model@providerID로api.unify.ai/v0을 호출하던 코드는 INFRO에서 보유한 공급자 계정의vendor/model로 옮겨집니다.Eden AI에서
독립 회사(리옹). API v3. 크레딧으로 쓰는 자체 공급자 접근과, 포함된 요금제의 BYOK
LLM 호출은 옮기고, 전문 모델은 유지
Eden AI의 chat completions는 base URL, 키, INFRO 모델 ID로 옮겨지고,
가이드 읽기fallbacks는 이름이 그대로이며,routing.allowed_providers는routing.providers.allow가 됩니다. 전문 모델 API(OCR, 모더레이션, NER 등)는 INFRO에 대응하는 기능이 없으므로 Eden AI에 남습니다.Martian과 Not Diamond에서
Martian의 라우터는 더 이상 문서화되어 있지 않고, Not Diamond는 코딩 에이전트로 방향을 바꿨습니다(Python SDK는 2025-12-11 보관 처리)
라우트와 프롬프트 분류기
모델 라우터는 프롬프트마다 모델을 골랐습니다. Martian의 문서는 이제 게이트웨이만 설명하고, Not Diamond는 이제 코딩 에이전트를 라우팅합니다. INFRO는 선택한 의사결정 모델의 분류기로 각 프롬프트를 라우팅하며, 대상은 사용자가 정하고, 사용자의 자체 계정에서 실행됩니다.
가이드 읽기
관측형 게이트웨이
Helicone에서
Mintlify에 인수됨. 서비스는 유지 관리 모드
Langfuse가 답인 경우가 많습니다
게이트웨이 통합은 거의 그대로 대응됩니다. 주석은 요청 헤더에서 요청 본문으로 옮겨지고, 응답 캐시는 정확히 일치하는 요청만 맞춥니다. 프롬프트 관리, 평가기, 시맨틱 캐싱은 여기에 대응하는 기능이 없으며, 가이드에서 대안을 안내합니다.
가이드 읽기Cloudflare AI Gateway에서
정식 제공. 핵심 기능 무료
대부분은 그대로 두는 편이 낫습니다
이 경우는 강제로 옮길 이유가 없으므로, 가이드는 자체 게이트웨이에서 측정할 세 가지 수치로 시작합니다. 그중 두 가지는 Cloudflare 쪽으로 결정을 마무리합니다. 그다음은 대응 관계입니다. 헤더는 본문 필드가 되고, 재시도 헤더는 옮길 곳이 없으며, 안전 카테고리 가드레일과 Workers AI는 여기에 대응하는 기능이 없습니다.
가이드 읽기
한 클라우드의 AI 서비스
Amazon Bedrock에서
AWS 서비스. Converse와 함께 Bedrock API 키와 OpenAI 호환 엔드포인트 추가
부분적으로 가능: Bedrock의 Claude는 직접 호출로 유지
INFRO는 Bedrock API 키로 Bedrock의 OpenAI 호환 엔드포인트에 연결하며, 이 엔드포인트는 그곳의 OpenAI, xAI, Moonshot, MiniMax 모델을 제공합니다. Bedrock의 Claude, Llama, Nova, Cohere는 INFRO가 아직 지원하지 않는 Converse가 필요하므로, 해당 호출은 직접 호출로 유지하거나 Anthropic 또는 Vertex AI 연결로 옮기세요.
가이드 읽기Azure OpenAI에서
Microsoft Foundry Models의 Azure OpenAI. 2025년 8월부터 api-version 없는 v1 API
배포는 모델 맵이 됩니다
INFRO는 키로 Azure OpenAI 리소스의 v1 엔드포인트를 호출하며, 각 모델은 고객의 배포 이름에 매핑됩니다. 앱은 OpenAI나 다른 공급자로의 페일오버, 예산, 요청별 비용을 얻습니다. Entra ID 인증, Azure 콘텐츠 필터 구성, 평가는 Azure에 남습니다.
가이드 읽기Google Vertex AI에서
2026-04-22에 Gemini Enterprise Agent Platform으로 이름 변경. aiplatform.googleapis.com 호스트는 동일
고객 프로젝트의 Gemini와 Claude
INFRO는 서비스 계정 키로 고객의 Google Cloud 프로젝트에서 Gemini와 Claude용 Vertex AI를 호출합니다. Vertex의 Claude는 작성된 그대로
가이드 읽기/v1/messages를 거치므로 Claude Code와 Anthropic SDK가 변경 없이 작동합니다. 컨텍스트 캐시, Cloud Billing으로 가는 라벨, Provisioned Throughput은 Google Cloud에 남습니다.
아직 게이트웨이 없음
OpenAI 및 Anthropic SDK 직접 호출에서
각 공급자의 키로 각 공급자 SDK를 호출하는 고객 자체 코드
클라이언트당 두 줄
각 클라이언트는 SDK를 유지하고 base URL과 INFRO 키만 추가합니다. 모델 ID는
가이드 읽기vendor/model이 되며, Anthropic SDK는/v1/messages에서 Anthropic 자체 ID를 유지합니다. OpenAI 임베딩도 같은 모델로 옮겨 가고, Batch, Files, 파인튜닝, Realtime은 공급자 직접 호출로 남습니다.자체 AI 프록시에서
공급자 앞에 둔 자체 서비스: 키, 재시도, 로깅, 할당량
폐기하거나 INFRO 뒤에 두기
프록시의 작업은 연결, 라우트, 예산, 요청 로그에 대응합니다. 서비스를 옮기는 동안 프록시를 INFRO 뒤의
가이드 읽기openai-compatible연결로 두거나 폐기하세요. 프롬프트 자체에 대한 처리는 고객의 코드로 남습니다.
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