무료 · 계약 없음
AI 사용량이 말하는 숫자와 청구서가 말하는 숫자가 다릅니다.
한 달치 모델 사용량과 실제로 받은 청구서를 보내 주세요. 사용량의 가격을 항목별로 다시 계산해 청구서와 대사하고, 둘이 어디서 왜 다른지 알려 드립니다. 이 분야의 제품 대부분은 지출을 추정합니다. 유용한 숫자는 추정치와 청구서의 차이입니다.
청구서를 보내는 모든 공급자: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, 또는 Bedrock, Vertex AI, Azure를 통해 청구되는 모델. 공급자 하나만 보내도 되고 전부 보내도 됩니다. 여러 벤더로 나뉜 청구서가 눈으로 확인하기 가장 어렵습니다.
이 과정은 공급자 키로 시작하지 않습니다. 이미 가지고 있는 사용량 내보내기 파일이나 청구서로 시작합니다. 지속적인 대조에 필요한 별도의 청구 자격 증명(INFRO는 읽기 전용으로만 사용)은 이 페이지 하단에 설명되어 있으며, 이 중 어느 것에도 필수가 아닙니다.
INFRO는 소프트웨어 구독을 판매합니다. 모델 비용은 계속 공급자가 청구하며, 저희는 그중 0%를 가져갑니다. 이는 제품이 지속적으로 하는 일을 보여 드리기 위한 무료 사전 영업 대사이며, 컨설팅, 자문, 전문 서비스 계약이 아니고 서명할 것도 없습니다.
INFRO 계정은 셀프 서비스입니다. 카탈로그, 문서, API 계약은 공개되어 있고, 게이트웨이는 배포되어 있으며, v1 이후의 기능은 Later로 표시됩니다. 요금제와 체험
이 중 특이한 것은 없습니다. 모두 벤더가 공개한 요금인데 비용 모델이 조용히 적용하지 못하는 것이며, 처음 세 가지는 모두 추정치를 위험한 방향, 즉 낮은 쪽으로 밀어냅니다. 그래서 팀은 그 숫자로 계획하고, 청구서는 화면이 약속한 것보다 크게 도착합니다.
01 캐싱은 나갈 때 덜 드는 것만이 아니라 들어갈 때도 비용이 듭니다
캐시 읽기가 저렴하리라는 것은 누구나 예상하며, 실제로 그렇습니다. 비용 모델이 놓치는 것은 캐시를 채우는 쓰기입니다. Anthropic은 5분 캐시 쓰기를 기본 입력 요금의 1.25배로, 1시간 쓰기를 2배로 청구합니다. Gemini는 대신 캐시 유지에 요금을 매깁니다. Gemini 3.1 Pro에서 저장 1시간당 100만 토큰에 $4.50이므로, 따뜻하게 유지된 캐시는 아무도 읽지 않는 시간에도 청구됩니다. 캐시된 토큰을 읽기 요금으로, 또는 프롬프트 전체를 입력 요금으로 계산하는 시스템은 캐시를 가장 많이 쓰는 워크로드에서 정확히 낮게 나옵니다. 저희 요금표도 한때 이것이 틀렸습니다.
02 같은 모델, 같은 토큰, 세 가지 다른 가격
OpenAI는 gpt-6-sol을 표준 등급에서 100만 입력·출력 토큰당 $2와 $10, Batch 또는 Flex에서 $1와 $5, fast 모드에서 $4와 $20로 책정합니다. Anthropic의 배치 API도 절반 가격이며, Amazon Bedrock은 Priority 등급을 Standard보다 75% 높게, Flex를 Standard의 절반으로 책정합니다. 모델 ID만으로 계산하는 비용 모델은 세 가지 중 두 가지를 틀리며, 어느 오류도 토큰 수에는 드러나지 않습니다.
03 긴 프롬프트는 요청 전체의 가격을 바꿀 수 있습니다
Gemini 3.1 Pro는 프롬프트 200k 토큰까지 100만 입력 토큰당 $2.00, 100만 출력 토큰당 $12.00이고, 그 이상이면 $4.00과 $18.00입니다. 요금은 프롬프트 크기로 정해지므로, 기준을 넘으면 기준 초과분만이 아니라 요청 전체의 가격이 다시 매겨집니다. Anthropic은 반대 방향으로 갔습니다. Claude 4.6 이후는 100만 토큰 컨텍스트 전체를 표준 요금으로 제공합니다. 긴 컨텍스트 프리미엄이 있는지는 벤더와 모델 세대에 따라 다릅니다.
04 청구액의 일부는 토큰과 전혀 무관합니다
서버 측 도구는 호출당, 세션당 또는 기가바이트당 청구됩니다. OpenAI는 웹 검색 호출 1,000건당 $10, 파일 검색 호출 1,000건당 $2.50에 첫 1기가바이트를 넘는 벡터 스토리지에 하루 GB당 $0.10, 코드 인터프리터 컨테이너는 20분 세션당 청구합니다. Anthropic은 웹 검색 1,000건당 $10를 청구하고, Gemini는 Google 검색 그라운딩을 월 5,000건까지 무료로, 그 이후 1,000건당 $14로 제공합니다. 이들은 인보이스에 별도 항목으로 올라오며, 토큰만 세는 시스템은 결코 보지 못합니다.
05 토크나이저는 바뀌고, 도구는 보내기 전부터 토큰을 소비합니다
Anthropic 자체 문서에 따르면 Claude 4.7 이후 모델은 새 토크나이저를 사용해 같은 텍스트에서 이전보다 약 30% 더 많은 토큰을 만듭니다. 이와 별도로, 요청에 도구를 넣으면 프롬프트가 계산되기 전에 수백 토큰의 도구 사용 시스템 프롬프트가 추가됩니다. 모델과 도구 선택에 따라 286~804토큰입니다. 벤더마다 토큰화 방식이 다르므로, 문자 수나 다른 벤더의 토크나이저, 지난 분기의 토크나이저로 추정한 값은 인보이스와 점점 어긋납니다.
06 지역, 자정, 그리고 인보이스 자체의 형식
추론을 특정 지역에 고정하면 거의 모든 곳에서 프리미엄이 붙습니다. OpenAI는 2026년 3월 5일 이후 출시된 모델의 데이터 상주 엔드포인트에 10%를 더하고, Anthropic은 미국 전용 추론에 1.1배를 적용하며, Bedrock과 Google Cloud의 Claude 지역 엔드포인트는 글로벌 엔드포인트보다 10% 비쌉니다. UTC 23:59에 처리된 요청은 한 시스템에서는 그날로, 다른 시스템에서는 다음 날로 집계됩니다. 그리고 인보이스 합계는 사용량 합계가 아닙니다. 세금이 포함되며, 클라우드 마켓플레이스가 벤더를 대신해 청구하는 경우 토큰이 어디에도 표시되지 않은 소비 단위 한 줄로 올 수 있습니다.
위의 모든 요금, 배수, 호출당 요금은 2026년 9월 28일에 벤더 자체 문서에서 확인했습니다: OpenAI API 요금, Anthropic 요금, Gemini API 요금, Amazon Bedrock 요금, Anthropic Usage and Cost API. 벤더는 가격을 바꿉니다. 그 이후 이 중 하나라도 바뀌었다면, 그것을 알려 주는 것이 바로 대사입니다.
금액은 가상이고 요금은 실제인 예시입니다. 이 연습의 핵심은 맨 아래의 합계가 아니라, 아무도 반영하지 않던 반복적이고 명확한 요금이 중간에 있다는 점입니다.
예시 · 30일
| 공급자 | 사용량 기준 | 공급자 청구액 | 차이 | 편차 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | $16,200.00 | $16,838.00 | +$638.00 | +3.8% |
| OpenAI | $8,900.00 | $9,260.00 | +$360.00 | +3.9% |
| Google Gemini | $3,400.00 | $3,682.00 | +$282.00 | +7.7% |
| Mistral | $1,240.00 | $1,238.00 | −$2.00 | −0.2% |
| 네 공급자 모두 | $29,740.00 | $31,018.00 | +$1,278.00 | +4.1% |
차이가 생긴 원인
- Anthropic쓰기 요금으로 청구되었으나 입력 요금으로 추정된 캐시 쓰기Claude Sonnet 4.6의 캐시 쓰기 토큰 800M. 5분 쓰기는 입력 요금 $3.00에 대해 100만 토큰당 $3.75입니다. 800 × $0.75.
- +$600.00
- Anthropic설명되지 않음흡수하지 않고 기록합니다. Anthropic 인보이스 중 어떤 요금으로도 설명되지 않는 $38(해당 공급자 금액의 0.25% 미만)는 위 항목에 반올림해 넣지 않고 그대로 밝힙니다.
- +$38.00
- OpenAI데이터 상주 엔드포인트를 쓰는 프로젝트 하나, 10% 할증해당 프로젝트에서 2026년 3월 5일 이후 출시된 모델에 쓴 토큰 지출 $2,400, 그 10%가 다시 더해졌습니다. 추정치는 이를 글로벌 요금으로 계산했습니다.
- +$240.00
- OpenAI토큰이 아니라 호출당 청구되는 웹 검색웹 검색 호출 12,000건, 1,000건당 $10.
- +$120.00
- Google Gemini200k 토큰을 넘은 프롬프트, 긴 컨텍스트 요금으로 전체 재계산Gemini 3.1 Pro에서 프롬프트가 200k를 넘은 요청의 입력 토큰 90M과 출력 토큰 3M. $2와 $12로 추정되었고 $4와 $18로 청구되었습니다. 90 × $2 + 3 × $6.
- +$198.00
- Google Gemini월 무료 허용량을 넘은 검색 그라운딩그라운딩 요청 11,000건, 처음 5,000건은 무료, 6,000건은 1,000건당 $14.
- +$84.00
- Mistral오차 범위 이내$1,200 중 $2, UTC 자정 전후로 요청이 나뉘어 집계된 것과 일치합니다. 조사할 것이 없습니다.
- −$2.00
- 총 차이
- +$1,278.00
여기서 흥미로운 수치는 $31,018이 아닙니다. 아무도 모델링하지 않던 세 가지 요금입니다. Anthropic의 캐시 쓰기, OpenAI의 데이터 상주 할증, Gemini의 긴 컨텍스트 등급. 각각 다른 벤더에서, 다른 이유로, 매달 반복됩니다.
Mistral 항목은 또 다른 유용한 결과입니다. 30일 동안 0.2% 미만의 차이는 일치가 어떤 모습인지 보여 주며, 그 공급자에서는 조사할 것이 없다는 뜻입니다. 이미 인보이스와 일치하는 추정치도 하나의 발견 사항이며, 프로젝트를 시작하는 대신 대화를 마무리하는 결과입니다.
위의 금액은 답변의 형태를 보여 주기 위해 만든 가상 수치이며, 누구의 계정에서 가져온 것이 아닙니다. 기준이 된 요금은 벤더가 공개한 요금이고 두 표 모두 합계가 맞으므로, 워크로드는 실제가 아니어도 계산은 검증할 수 있습니다.
진행 방식
01 파일을 보내 주세요. 키는 절대 보내지 마세요
공급자 콘솔의 사용량 내보내기, 이미 기록하고 있는 무엇이든의 CSV, 또는 인보이스 자체. 자격 증명도, 공급자 계정 접근도, 구축할 통합도 필요 없습니다. PDF 인보이스와 그 뒤의 워크로드에 대한 대략적인 정보만 있다면 그것을 보내 주세요. 이번 주의 대략적인 수치가 다음 분기의 정확한 수치보다 낫습니다.
02 사용량을 항목별로 다시 가격 계산합니다
협상 요금이 있으면 그 요금으로, 없으면 벤더의 공개 요금으로 계산하며, 놓치기 쉬운 배수를 명시적으로 적용합니다. 캐시 쓰기는 쓰기 요금으로, 배치 및 우선 처리 등급, 컨텍스트 등급, 호출당 과금 도구, 지역 프리미엄. 계산 과정을 답과 함께 드리므로 믿을 필요 없이 직접 확인할 수 있습니다.
03 이를 청구된 금액과 대사합니다
결과물은 합계가 아닙니다. 두 숫자의 차이와 그 차이가 어디서 오는지에 대한 항목별 설명이며, 설명할 수 없는 부분은 더 깔끔해 보이는 항목에 흡수하지 않고 설명되지 않음으로 기록합니다.
04 저희에게 불리한 내용까지 포함한 보고서를 받습니다
지난달 라우트, 예산, 폴백이 바꿨을 워크로드, 공급자 지출과 비교한 구독료, 그리고 지금 그대로 둘 워크로드. 여기에 컨트롤 플레인이 필요한 것이 없다는 것이 솔직한 답이라면, 그 답을 드립니다.
저희가 알려 드리는 것
- 사용량으로 계산한 금액과 청구된 금액의 차이, 그리고 그 뒤의 항목
- 현재 회계가 모델링하지 않는 요금과 각 요금의 월간 규모
- 청구액의 대부분을 차지하는 공급자, 모델, 프로젝트, 워크로드
- 라우트, 폴백, 예산이 지난달 무엇을 바꿨을지
- 어떤 워크로드를 지금 그대로 둘지, 그리고 그 이유
저희가 하지 않는 것
- 공급자 API 키나 공급자 계정에 대한 어떤 접근도 요구하는 일
- 고객의 자료를 읽기 전에 숫자를 제시하는 일
- 계산 과정을 보여 드릴 수 없는 수치를 제시하는 일
- INFRO가 모델 지출을 줄여 준다고 주장하는 일. 그렇지 않으며, INFRO는 그 지출의 0%를 가져갑니다
- 컨설팅, 구현, 자문 서비스를 판매하는 일
- 다른 모델을 같은 모델이라고 주장하는 일
- 데이터를 판매하거나 메일링 리스트에 추가하는 일
- 사용량 내보내기를 이후에도 보관하는 일. 말씀만 하시면 삭제합니다
그대로 두라고 말씀드릴 때
여기서는 어떤 것도 컨트롤 플레인이 필요 없다는 것이 솔직한 답인 네 가지 경우입니다. 통화 중에 발견하게 하지 않고 이 페이지에 적은 이유는, 불리한 경우가 하나도 없는 페이지는 광고로 읽히고 통째로 걸러지기 때문입니다.
- 공급자 하나, 모델 하나, 정액 청구
- 지출이 예측 가능하고, 공급자에 문제가 없고, 돈이 어디로 갔는지 묻는 사람이 없다면, 게이트웨이는 얻는 것 없이 유지하는 계층입니다. 그렇다면 그렇게 말씀드리겠습니다.
- 추정치가 이미 인보이스와 일치합니다
- 회계 수치가 청구액과 1% 이내로 맞는다면 대사로 찾을 것이 없습니다. 좋은 결과이며, 무언가를 구매할 이유는 아닙니다.
- 대체 모델이 없는 워크로드
- 라우팅과 폴백의 가치는 두 번째 선택지의 가치만큼입니다. 그 일을 할 수 있는 모델이 정말 하나뿐이라면, 라우트 뒤로 옮겨도 장애 양상만 바뀔 뿐 비용은 바뀌지 않습니다.
- 구독료가 더 큰 비중을 차지할 지출 규모
- 월 공급자 청구액이 일정 수준 아래라면 컨트롤 플레인 비용이 두 숫자 중 더 큽니다. 둘 다 보여 드릴 테니 당연한 결론을 직접 내리시면 됩니다.
무엇이든 보내기 전에 규모를 대략 확인하고 싶으신가요? 계산기를 실행해 보세요. 1분이면 되고 저희가 쓰는 것과 같은 공개 요금을 사용합니다. 계산기는 대사를 하지 않습니다. 그것은 사람이 하는 부분입니다.
수작업 대사는 한 달에 대한 답을 줍니다. 그 답을 이후에도 맞게 유지하려면 공급자의 비용 API를 정기적으로 읽어야 하고, 여기에는 저희가 실수로라도 받지 않을 자격 증명이 필요합니다. 그래서 그것이 정확히 무엇이며, 어디까지 접근하고, 어디서 멈추는지를 여기에 밝힙니다.
- 자격 증명
- 공급자에서 소유자나 관리자가 발급하는 관리자 범위 키입니다. OpenAI의 키는 sk-admin-으로, Anthropic의 키는 sk-ant-admin으로 시작합니다. 요청을 처리하는 키와는 다른 자격 증명 유형이며, 별도 위치에 별도 암호화로 저장되고, 청구 엔드포인트에 대해 읽기 전용이며, 한 번 저장되면 INFRO에서 다시 읽어 낼 방법이 없습니다. 추론 키는 청구 정보를 읽지 않습니다. 이것은 따로 부여하는 별도의 자격 증명이므로 이 약속은 문자 그대로 유지됩니다.
- 공급자
- 지속적인 대사는 OpenAI와 Anthropic에서 제공됩니다. 위의 수동 대사는 어떤 공급자든 파일로 진행합니다. Bedrock, Vertex AI, Azure는 비용을 해당 클라우드의 청구 시스템에 두며, 이는 추론 자격 증명과 무관한 ID 뒤에 있으므로 아직 대사가 없습니다. 통합이 없는 공급자는 0의 차이가 아니라 차이 없음으로 표시합니다. 0은 일치로 읽히기 때문입니다.
- 단위
- 일 단위, 조직 전체 기준. 두 벤더 모두 조직 전체의 비용을 일별로 보고하므로, 보고된 합계를 개별 요청에 다시 배분하지 않습니다. 대사는 추정치에 대한 신뢰도를 보정할 뿐, 추정치를 고쳐 쓰지 않습니다.
- 알고 있는 차이
- Anthropic의 비용 엔드포인트는 Priority Tier 지출을 아예 제외하며, AWS를 통해 청구되는 Claude에는 제공되지 않습니다. 둘 중 하나를 쓰는 계정의 차이는 맞춰지지 않으므로, 콘솔은 결함처럼 보이는 숫자를 보여 주는 대신 그 이유를 설명할 수 있어야 합니다.
- 답을 가지고 하는 일
- 하루 동안의 차이는 거의 항상 시점 문제이며 그 자체로는 의미가 없습니다. 의미가 있는 것은 방향입니다. 7일 중 5일 동안 한쪽으로 유지되고, 일일 하한을 넘으며, 기간 내 모든 요청에 가격이 매겨진 차이는 플랫폼이 모델링하지 않은 요금입니다. 그것은 차트가 아니라 저희 요금표에 대한 결함 보고입니다.
- 요금제 내 위치
- Business 요금제입니다. 모든 요금제는 각 요청의 추정치를 어떤 요금으로 계산했는지 기록하며, 사용할 수 있는 요금이 없는 모델은 0이 아니라 가격 미정으로 기록합니다. 대사는 그 위의 계층으로, 요금이 맞는지 증명합니다.
위에서 설명한 대사는 이미 가진 파일로 실행되므로 이 중 어느 것도 필요하지 않습니다. 이것은 그 이후로도 매일 답이 정확하게 유지되도록 하는 것입니다.