비교
AI 게이트웨이 비교.
모델 호출 주변에 위치하는 제품 15개를 유형별로 묶었습니다: 직접 운영하는 게이트웨이, 클라우드 플랫폼 안의 게이트웨이, 통합 모델 API, 엔터프라이즈 플랫폼, 관측성 도구. 각 페이지는 상대 제품의 공개 문서를 저희가 읽은 결과이며, 그 제품이 더 나은 선택인 경우를 분명히 밝힙니다.
모두 좋은 제품이며, 많은 팀에게는 그중 하나면 충분합니다. INFRO가 거는 것은 이 조각들이 함께 있어야 한다는 점입니다. 라우팅되는 요청이 곧 트레이스되고, 가격이 매겨지고, 조직의 정책에 따라 검사되는 요청이며, 모두 자체 공급자 계정에서 이루어집니다.
필요한 것에서 시작하세요.
영업 상담 없이 오픈소스 소프트웨어를 직접 호스팅
이미 쓰고 있는 클라우드 플랫폼 안에 머물기
Cloudflare AI Gateway, Vercel AI Gateway, Amazon Bedrock, Azure AI Gateway
비용 0으로 시작
하나의 잔액으로 쓰는 가장 폭넓은 카탈로그, 플랫폼이 추론을 대신 구매
트레이싱, 평가, 프롬프트 관리. 요청 경로에 게이트웨이는 없음
런타임 AI 보안이 핵심 요구 사항일 때
자체 공급자 계정, 호출 전에 요청을 거부하는 예산, 협상 요율 기준의 비용, 모델 지출에 대한 가산 0%
직접 운영하는 오픈소스 게이트웨이
직접 배포하고 운영하는 프록시로, 공급자 키는 자체 인프라에 둡니다.
직접 호스팅하는 오픈소스 LLM 게이트웨이
INFRO vs LiteLLM
LiteLLM은 가장 널리 쓰이는 오픈소스 LLM 게이트웨이 중 하나입니다. 100곳이 넘는 공급자에 닿는 Python SDK와 자체 호스팅 OpenAI 호환 프록시로, 가상 키, 키, 사용자, 팀, 최종 고객별 예산, 부하 분산과 폴백, 지출 추적, 캐싱, 가드레일 연동, 로깅 콜백을 제공합니다.
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직접 호스팅하는 오픈소스 AI 게이트웨이
INFRO vs Bifrost
Bifrost는 Maxim AI의 오픈소스 AI 게이트웨이로, Apache-2.0 라이선스이며 자체 호스팅을 전제로 만들어졌습니다. 오픈소스 에디션에 대부분의 게이트웨이가 유료 등급에 넣는 것보다 많은 기능이 들어 있습니다.
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클라우드 플랫폼 안의 게이트웨이
이미 갖고 있을 수 있는 계정에 딸려 오는 AI 게이트웨이.
Cloudflare 개발자 플랫폼의 AI 게이트웨이
INFRO vs Cloudflare AI Gateway
Cloudflare AI Gateway는 공급자 23곳과 자체 Workers AI 앞에 프록시를 두며, 핵심인 분석, 로깅, 캐싱, 속도 제한은 모든 Cloudflare 계정에서 무료입니다. 2026년을 거치며 단순한 프록시를 훨씬 넘어섰습니다.
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Vercel 플랫폼의 AI 게이트웨이
INFRO vs Vercel AI Gateway
Vercel AI Gateway는 Vercel 플랫폼과 AI SDK에 내장된, 큰 모델 카탈로그를 아우르는 엔드포인트 하나입니다. 토큰에 가산을 붙이지 않으며, 일부 모델에 무료 등급이 있는 자체 AI Gateway Credits로 모델 접근을 판매하고, 팀, 프로젝트, 키, 멤버별 예산, 관측, 데이터 보존 없음 라우팅, 리전 추론을 더합니다.
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AWS의 관리형 모델 서비스
INFRO vs Amazon Bedrock
Amazon Bedrock은 AWS의 ID, 네트워킹, 청구 아래에서 여러 벤더의 모델을 AWS 안에서 실행합니다. 모델 주변에는 많은 팀이 게이트웨이로 쓰는 거버넌스 기능이 있습니다.
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Azure API Management와 Microsoft Foundry의 AI 게이트웨이
INFRO vs Azure AI Gateway
Azure의 AI 게이트웨이는 Azure API Management에 있는 AI 기능 모음이며, Microsoft Foundry의 모델 배포에서도 켤 수 있습니다. Foundry와 Azure OpenAI, 다른 공급자의 OpenAI, Anthropic, Vertex 형태 API, 자체 호스팅 모델, MCP 서버, 에이전트 API 앞에 놓여 APIM 정책을 적용합니다.
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통합 모델 API와 라우터
여러 모델을 위한 엔드포인트 하나와 키 하나. 플랫폼이 추론을 대신 구매하는 경우가 많습니다.
통합 모델 API 및 라우터
INFRO vs OpenRouter
OpenRouter는 AI 모델을 위한 가장 잘 알려진 통합 엔드포인트입니다. API 키 하나로 500+ models, 80+ providers에 접근하고, 모델 간 라우팅과 폴백을 제공하며, 이제 텍스트 외에 이미지, 비디오, 음성, 전사 전용 엔드포인트도 있습니다.
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LLM 라우터 및 게이트웨이
INFRO vs Requesty
Requesty는 OpenAI 호환 라우팅 게이트웨이입니다. 수백 개 모델에 대한 엔드포인트 하나에, 폴백, 부하 분산, 지연 시간 기반 라우팅 정책, 자동 캐싱, 팀, 사용자, 키별 예산, PII와 비밀 값 가드레일, 승인된 모델 목록, 응답의 요청별 비용을 제공합니다.
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엔터프라이즈 AI 플랫폼과 API 게이트웨이
API 관리, 보안, MLOps 같은 더 넓은 플랫폼의 일부로 제공되는 AI 게이트웨이.
Palo Alto Networks의 Prisma AIRS 보안 플랫폼에 있는 AI 게이트웨이
INFRO vs Prisma AIRS AI Gateway (Portkey)
Portkey는 이제 Prisma AIRS AI Gateway로 제공됩니다. Palo Alto Networks가 2026년 5월에 인수를 마치고 게이트웨이를 Prisma AIRS AI 보안 플랫폼의 일부로 편입했습니다.
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API 게이트웨이의 AI 플러그인
INFRO vs Kong AI Gateway
Kong AI Gateway는 가장 널리 배포된 API 게이트웨이 중 하나인 Kong Gateway에 AI 트래픽을 올립니다. 주요 공급자에 대한 모델 및 공급자 추상화, 공급자 간 부하 분산과 페일오버, 시맨틱 캐싱, 토큰 및 비용 기반 속도 제한, 프롬프트 가드, PII 정제, 클라우드 가드레일 연동, MCP 도구를 모두 회사의 API를 이미 처리하고 있는 같은 런타임의 정책으로 제공합니다.
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AI 게이트웨이를 갖춘 엔터프라이즈 AI 플랫폼
INFRO vs TrueFoundry
TrueFoundry는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. AI 게이트웨이, MCP 게이트웨이, 에이전트 게이트웨이가 모델 배포 및 서빙, 파인튜닝, 에이전트 도구와 함께 있으며, SaaS, 하이브리드, 자체 클라우드, 온프레미스, 에어갭으로 배포할 수 있습니다.
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AI 게이트웨이를 갖춘 EU 기반 AI 플랫폼
INFRO vs Orq.ai
Orq.ai는 암스테르담에서 만든 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. AI Studio의 프롬프트 관리, 평가자, 실험, 지식 베이스, 관리형 에이전트와 함께 AI 게이트웨이와 MCP 게이트웨이를 제공하고, 에이전트 기반 Software Factory는 얼리 액세스입니다.
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관측 및 평가
애플리케이션이 한 일을 요청 안이 아니라 요청 옆에서 기록하고 점수를 매기는 도구.
오픈소스 LLM 관측 및 평가
INFRO vs Langfuse
Langfuse는 LLM 애플리케이션을 트레이싱, 평가, 개선하는 오픈소스 플랫폼입니다. 모델 호출, 도구, 검색에 걸친 중첩 트레이스, 버전과 라벨이 있는 프롬프트 관리, LLM-as-a-judge와 사람 평가, 데이터셋과 실험, 품질, 비용, 지연 시간 대시보드를 제공합니다.
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LLM 관측
INFRO vs Helicone
Helicone은 LLM 애플리케이션을 위한 오픈 소스 관측 플랫폼으로, 로깅, 트레이싱, 비용 추적, 평가, 프롬프트 관리, 게이트웨이를 제공합니다. 이미 사용 중인 팀에게는 AI 애플리케이션이 무엇을 하는지 확인하는 데 매우 적합합니다.
비교 읽기
각 제품의 공개 문서를 2026년 10월 기준으로 저희가 읽은 내용입니다. 경쟁사의 가격은 인용하지 않습니다. 가격은 바뀌고, 다른 회사 사업에 대한 틀린 숫자는 없는 것보다 나쁘기 때문입니다. 틀린 행이 있다고 생각되면 알려 주세요. 고치겠습니다.
실제 차이가 있는 곳.
이 제품들 대부분은 라우팅, 로깅, 비용 추적을 제공하며, 여러 제품이 자체 공급자 키로 작동합니다. 차이를 만드는 것은 누가 공급자 계정을 보유하는지, 입문 요금제에 무엇이 포함되는지, 무엇이 아직 만들어지지 않았는지입니다. 각 제품의 공개 문서를 저희가 읽은 결과이며, 잘못 읽은 부분을 알려 주시면 해당 행을 수정하겠습니다.
| 제품 | 비용 주체 | 비용 배분 | 기본 요금제의 거버넌스 | 런타임 AI 보안 |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare AI Gateway | 자체 키 또는 그 회사의 크레딧예 | 메타데이터 및 ID예 | 부분게이트웨이 단위, 계정 역할 | 가드레일 및 DLP예 |
| OpenRouter | 부분기본은 크레딧, BYOK는 수수료 있음 | 부분 | 워크스페이스, 멤버, 키 예산예 | 아니요 |
| Helicone유지보수 모드, 가입 중단 | 자체 계정예 | 사용자 및 사용자 지정 속성별예 | 부분 | 아니요 |
| Portkey / Prisma AIRS | 자체 계정예 | 메타데이터별예 | 부분 | 각자의 전문 분야예 |
| Requesty | 부분모델 비용에 가산, BYOK 가능 | 부분 | 부분 | 아니요 |
| INFRO | 모델 지출의 0%예 | 프로젝트, 키, 최종 고객예 | 모든 요금제에서 예산, 허용 목록, 감사 로그. SSO는 Business부터예 | 부분패턴 및 분류기 가드레일, Business 요금제 |
각 제품의 공개 문서를 2026년 10월 13일 기준으로 저희가 읽은 내용입니다. 경쟁사의 가격은 인용하지 않습니다. 가격은 바뀌고, 다른 회사 사업에 대한 틀린 숫자는 없는 것보다 나쁘기 때문입니다. Helicone은 2026년 3월부터 Mintlify 산하에서 유지보수 모드이며 신규 고객을 받지 않습니다. 이미 사용 중인 팀이 이 글을 읽을 가능성이 가장 높기 때문에 표에 남겨 두었습니다. INFRO 행은 첫 릴리스를 기준으로 합니다. 표시가 틀렸다고 생각되면 알려 주세요. 고치겠습니다.
구매자가 묻는 질문.
2026년 10월에 읽은 공개 문서를 바탕으로 이 페이지의 모든 제품에 대해 답했습니다.
AI 게이트웨이란?
애플리케이션과 그 애플리케이션이 호출하는 AI 모델 공급자 사이에 있는 서비스입니다. 코드는 하나의 엔드포인트로 요청을 보내고, 게이트웨이가 공급자를 고르고, 장애가 나면 재시도하거나 페일오버하며, 각 요청이 무엇을 했고 비용이 얼마였는지 기록하고, 예산, 허용 모델, 속도 제한 같은 정책을 적용합니다. 제품마다 주로 다른 점은 공급자 계정을 누가 갖는지, 정책이 호출 전에 적용되는지 후에 보고되는지, 게이트웨이를 직접 운영하는지 벤더가 운영하는지입니다.
게이트웨이를 쓰면 AI 공급자에게 누가 비용을 내나요?
제품에 따라 다르며, 가장 먼저 확인할 부분입니다. 어떤 플랫폼은 사용자가 그곳에 채워 둔 잔액으로 추론을 대신 구매하고, 어떤 플랫폼은 사용자의 공급자 키로 라우팅하면서 그 사용량에 수수료를 붙이기도 하며, 둘 다 제공하는 곳도 있습니다. INFRO는 두 번째 방식만 제공하고 그에 대해 아무것도 받지 않습니다. 공급자가 사용자의 요율로 직접 청구하고, INFRO는 구독료를 청구합니다. 위 표의 비용 주체 열은 각 제품 문서를 저희가 읽은 내용입니다.
API 호출 전에 적용되는 AI 예산 한도는 어떻게 설정하나요?
요청 경로에 무언가가 있어야 합니다. 한도는 공급자보다 먼저 요청을 볼 수 있어야 거부할 수 있기 때문입니다. 여러 게이트웨이가 이를 지원합니다. INFRO는 호출 전에 조직, 프로젝트, 멤버, 키별로 예산을 확인하고, OpenRouter, Cloudflare AI Gateway, LiteLLM은 각자의 예산이나 지출 한도를 문서화하고 있습니다. Langfuse 같은 관측 도구는 호출 후에 비용을 기록하고 알림을 보낼 수 있어 유용하지만 요청을 막지는 않습니다.
LLM 요청별 비용을 보여 주는 도구에는 무엇이 있나요?
이 페이지의 거의 모든 제품이 요청별 비용을 추정합니다. 이들을 가르는 질문은 추정에 어떤 요율을 쓰는지(벤더의 정가인지, 계약에 명시된 요율인지), 모델에 알려진 가격이 없으면 어떻게 되는지, 그 수치를 공급자 자체 청구서와 대조하는지입니다. INFRO는 Team 요금제부터 협상 요율을 사용하고, 추측하지 않고 요청을 가격 미정으로 표시하며, Business 요금제에서는 그 달의 추정치를 OpenAI와 Anthropic의 비용 API와 대조합니다.
관측 도구와 게이트웨이가 둘 다 필요한가요?
항상 그렇지는 않습니다. 라우팅과 공급자 접근이 이미 해결되어 있고 요청을 거부하는 예산이 필요 없다면, Langfuse 같은 관측 및 평가 도구만으로 충분할 수 있습니다. 라우팅, 페일오버, 강제 예산이 필요하다면 게이트웨이가 필요합니다. 심층 평가와 프롬프트 관리까지 원하는 팀은 둘 다 운영하는 경우가 많고, 이때 게이트웨이가 트레이스를 관측 도구로 내보냅니다.
이 비교는 어떻게 만들었나요?
각 제품의 공개 문서를 각 페이지에 명시된 날짜 기준으로 읽은 내용입니다. 체험이나 벤치마크에서 가져온 것이 아닙니다. 상대 제품이 더 나은 선택일 때는 모든 페이지가 분명히 그렇게 말하고, 경쟁사의 가격은 인용하지 않으며, 문서가 모호한 곳은 단정하지 않고 표시를 완화합니다. 틀린 항목이 있다고 생각되면 알려 주세요. 고치겠습니다.
이 질문들을 다룬 실전 가이드
- Best AI gateways in 2026: which one fits which team
- Best AI gateway for enterprise teams in 2026
- Best AI gateway for startups in 2026
- AI cost management for finance teams
- Best AI platforms for creative teams in 2026
- Best AI routing services in 2026
- AI governance platforms compared: program vs runtime
- Do AI gateways reduce API costs?
- AI gateway pricing models: markup, fees, requests, subscription
- Managing AI API costs across OpenAI, Anthropic and Google
- LLM spend limits compared
- How to see the cost of every LLM request
- Do solo founders need an AI gateway?
단계별로 INFRO가 다루는 것.
프로덕션 팀이 모델 호출 주변에 필요로 하는 여섯 가지와, 각각에 대해 현재 INFRO가 하는 일.
01연결
이미 보유한 공급자 계정을 하나의 OpenAI 호환 API와 범위가 지정된 게이트웨이 키 뒤에.
02라우트
라우트는 대상에 순서나 가중치를 정합니다. 한 대상이 응답 시작 전에 시간 초과되거나 오류가 나면, 다음 정상 대상이 처리합니다.
03관측
모든 요청에 공급자, 연결, 시도, 지연 시간, 토큰, 예상 공급자 비용이 프로젝트별, 키별로 남습니다.
04최적화
벤더 정가 또는 협상 요금 기준의 예상 지출과, 한도를 넘는 요청에 알림을 보내거나 거부하는 예산.
05통제
역할, 모델 허용 목록, 그리고 누가 키, 정책, 멤버를 변경했는지 기록하는 감사 로그.
06확장
팀 전반의 프로젝트와 시트, Business 요금제부터 싱글 사인온과 디렉터리 프로비저닝, 그리고 필요할 때 엔터프라이즈 계약.
INFRO에서는 이 모든 것이 하나의 요청 기록입니다. 라우팅되는 요청이 곧 추적되고, 가격이 매겨지고, 정책과 대조되는 요청이므로, 따로 대사할 두 번째 시스템이 없습니다.