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Passerelles IA comparées.

15 produits qui entourent vos appels de modèles, regroupés par nature : passerelles que vous exploitez vous-même, passerelles intégrées à une plateforme cloud, API de modèles unifiées, plateformes d'entreprise et outils d'observabilité. Chaque page est notre lecture de la documentation publique de l'autre produit, et chacune dit clairement quand ce produit est le meilleur choix.

Ce sont de bons produits, et pour beaucoup d'équipes l'un d'eux suffit. Le pari de INFRO, c'est que ces briques vont ensemble : la requête routée est celle qui est tracée, chiffrée et vérifiée selon la politique de votre organisation, sur vos propres comptes fournisseurs.

Partez de votre besoin.

Passerelles intégrées à une plateforme cloud

Une passerelle IA fournie avec un compte que vous avez peut-être déjà.

Plateformes d'IA d'entreprise et passerelles API

Une passerelle IA intégrée à une plateforme plus large : gestion d'API, sécurité ou MLOps.

Notre lecture de la documentation publique de chaque produit au octobre 2026. Nous ne citons pas les prix des concurrents — ils changent, et un chiffre faux sur l'activité de quelqu'un d'autre est pire que pas de chiffre. Une ligne vous semble fausse ? Dites-le-nous et nous la corrigerons.

Là où sont vraiment les différences.

La plupart de ces produits routent, journalisent et suivent les coûts, et plusieurs fonctionnent avec vos propres clés fournisseur. Ce qui les distingue : qui détient le compte fournisseur, ce que comprend l'offre d'entrée et ce qui n'est pas encore construit. C'est notre lecture de la documentation publique de chaque produit — dites-nous où nous l'avons mal lue et nous corrigerons la ligne.

ProduitPropriété des coûtsAttribution des coûtsGouvernance dans l'offre d'entréeSécurité de l'IA à l'exécution
Cloudflare AI Gatewayvos propres clés, ou leurs créditsOuimétadonnées et identitéOuiPartiellimité à la passerelle ; rôles de comptegarde-fous et DLPOui
OpenRouterPartielcrédits par défaut ; BYOK avec des fraisPartielbudgets par espace de travail, membre et cléOuiNon
Heliconemode maintenance ; inscriptions ferméesvos propres comptesOuipar utilisateur et propriétés personnaliséesOuiPartielNon
Portkey / Prisma AIRSvos propres comptesOuipar métadonnéesOuiPartielleur spécialitéOui
RequestyPartielmajoration sur les coûts des modèles ; BYOK disponiblePartielPartielNon
INFRO0 % des dépenses de modèlesOuiprojet, clé, utilisateur finalOuibudgets, listes d'autorisation, audit sur toutes les offres ; SSO à partir de BusinessOuiPartielgarde-fous par motifs et par classifieur, offre Business

Notre lecture de la documentation publique de chaque produit, 13 octobre 2026. Nous ne citons pas les prix des concurrents — ils changent, et un chiffre faux sur l'activité de quelqu'un d'autre est pire que pas de chiffre. Helicone est en mode maintenance chez Mintlify depuis mars 2026 et n'accepte plus de nouveaux clients ; il reste dans le tableau parce que les équipes qui l'utilisent déjà sont les plus susceptibles de lire ceci. La ligne d'INFRO décrit sa première version. Une évaluation vous semble fausse ? Dites-le-nous et nous la corrigerons.

Les questions des acheteurs.

Réponses pour chaque produit de cette page, d'après la documentation publique lue en octobre 2026.

Qu'est-ce qu'une passerelle IA ?

Un service placé entre votre application et les fournisseurs de modèles d'IA qu'elle appelle. Votre code envoie les requêtes à un seul endpoint, et la passerelle choisit le fournisseur, réessaie ou bascule quand l'un est en panne, enregistre ce que chaque requête a fait et ce qu'elle a coûté, et applique la politique que vous définissez — budgets, modèles autorisés, limites de débit. Les produits diffèrent surtout par qui détient le compte fournisseur, par le fait que la politique soit appliquée avant l'appel ou rapportée après, et par qui exploite la passerelle, vous ou l'éditeur.

Qui paie le fournisseur d'IA quand j'utilise une passerelle ?

Cela dépend du produit, et c'est la première chose à vérifier. Certaines plateformes achètent l'inférence pour vous sur un solde que vous alimentez chez elles ; d'autres routent sur vos propres clés fournisseurs, parfois avec des frais sur cette utilisation ; certaines proposent les deux. INFRO ne fait que la deuxième et ne prélève rien dessus : vos fournisseurs vous facturent directement à vos propres tarifs, et INFRO facture un abonnement. La colonne Propriété des coûts du tableau ci-dessus est notre lecture de la documentation de chaque produit.

Comment définir une limite de budget IA qui s'applique avant l'appel à l'API ?

Il vous faut quelque chose dans le chemin des requêtes, car une limite ne peut refuser qu'une requête qu'elle voit avant le fournisseur. Plusieurs passerelles le font — INFRO vérifie les budgets par organisation, projet, membre et clé avant l'appel ; OpenRouter, Cloudflare AI Gateway et LiteLLM documentent leurs propres budgets ou limites de dépenses. Les outils d'observabilité comme Langfuse enregistrent le coût après l'appel et peuvent alerter dessus, ce qui est utile, mais ils n'arrêtent pas la requête.

Quels outils affichent le coût de chaque requête LLM ?

Presque tous les produits de cette page estiment le coût par requête. Ce qui les distingue, c'est le tarif qu'utilise l'estimation (le tarif public de l'éditeur ou celui de votre contrat), ce qui se passe quand un modèle n'a pas de prix connu, et si le chiffre est un jour vérifié par rapport à la facture du fournisseur. INFRO utilise vos tarifs négociés à partir de l'offre Team, marque une requête comme sans tarif plutôt que de deviner et, dans l'offre Business, vérifie l'estimation du mois par rapport aux API de coûts d'OpenAI et d'Anthropic.

Ai-je besoin à la fois d'un outil d'observabilité et d'une passerelle ?

Pas toujours. Si le routage et l'accès aux fournisseurs sont réglés et que personne n'a besoin de budgets qui refusent une requête, un outil d'observabilité et d'évaluation comme Langfuse peut suffire. Si vous avez besoin de routage, de basculement et de budgets appliqués, il vous faut une passerelle ; et les équipes qui veulent aussi une évaluation approfondie et la gestion des prompts utilisent souvent les deux, la passerelle exportant les traces vers l'outil d'observabilité.

Comment ces comparaisons ont-elles été faites ?

D'après la documentation publique de chaque produit, lue à la date indiquée sur chaque page — pas d'après un essai ou un benchmark. Chaque page dit clairement quand l'autre produit est le meilleur choix, aucune ne cite le prix d'un concurrent, et là où la documentation est ambiguë, l'évaluation est nuancée plutôt que défendue. Si vous pensez qu'une ligne est fausse, dites-le-nous et nous la corrigerons.