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Gateways de IA comparados.

15 productos que rodean tus llamadas a modelos, agrupados por lo que son: gateways que operas tú mismo, gateways dentro de una plataforma cloud, APIs unificadas de modelos, plataformas empresariales y herramientas de observabilidad. Cada página es nuestra lectura de la documentación pública del otro producto, y cada una dice claramente cuándo ese producto es la mejor opción.

Son buenos productos, y para muchos equipos uno de ellos es todo lo que hace falta. La apuesta de INFRO es que las piezas van juntas: la solicitud que se enruta es la misma que se traza, se tarifica y se comprueba contra la política de tu organización, en tus propias cuentas de proveedor.

Empieza por lo que necesitas.

Gateways dentro de una plataforma de nube

Un gateway de IA que viene con una cuenta que quizá ya tienes.

Plataformas de IA empresariales y gateways de API

Un gateway de IA como una parte de una plataforma más amplia: gestión de API, seguridad o MLOps.

Nuestra lectura de la documentación pública de cada producto a fecha de octubre de 2026. No citamos precios de la competencia: los suyos cambian y una cifra equivocada sobre el negocio de otro es peor que ninguna. ¿Crees que una fila es incorrecta? Dínoslo y la corregiremos.

Dónde están realmente las diferencias.

La mayoría de estos productos enrutan, registran y siguen el costo, y varios funcionan con tus propias claves de proveedor. Lo que los separa es quién tiene la cuenta del proveedor, qué incluye el plan de entrada y qué no está construido todavía. Es nuestra lectura de la documentación pública de cada producto: dinos dónde la leímos mal y corregiremos la fila.

ProductoTitularidad del costoAtribución de costosGobernanza en el plan de entradaSeguridad de IA en tiempo de ejecución
Cloudflare AI Gatewaytus propias claves o sus créditosSímetadatos e identidadSíParciala nivel de gateway; roles de cuentabarreras de protección y DLPSí
OpenRouterParcialcréditos por defecto; BYOK con comisiónParcialpresupuestos por espacio de trabajo, miembro y claveSíNo
Heliconemodo de mantenimiento; registros cerradostus propias cuentasSípor usuario y propiedades personalizadasSíParcialNo
Portkey / Prisma AIRStus propias cuentasSípor metadatosSíParcialsu especialidadSí
RequestyParcialmargen sobre el costo de los modelos; BYOK disponibleParcialParcialNo
INFRO0% del gasto en modelosSíproyecto, clave, usuario finalSípresupuestos, listas de permitidos y auditoría en todos los planes; SSO desde BusinessSíParcialbarreras por patrones y con clasificador, plan Business

Nuestra lectura de la documentación pública de cada producto, 13 de octubre de 2026. No citamos los precios de los competidores — los suyos cambian, y una cifra equivocada sobre el negocio de otro es peor que ninguna. Helicone está en modo de mantenimiento bajo Mintlify desde marzo de 2026 y no acepta clientes nuevos; sigue en la tabla porque los equipos que ya lo usan son los que más probablemente lean esto. La fila de INFRO describe su primera versión. ¿Crees que una marca está mal? Dínoslo y la corregiremos.

Preguntas que hacen los compradores.

Respondidas para cada producto de esta página, a partir de documentación pública leída en octubre de 2026.

¿Qué es un gateway de IA?

Un servicio entre tu aplicación y los proveedores de modelos de IA a los que llama. Tu código envía las solicitudes a un solo endpoint, y el gateway elige el proveedor, reintenta o hace failover cuando uno está caído, registra lo que hizo cada solicitud y cuánto costó, y aplica la política que definas — presupuestos, modelos permitidos, límites de tasa. Los productos se diferencian sobre todo en quién tiene la cuenta del proveedor, si la política se aplica antes de la llamada o se informa después, y si el gateway lo operas tú o el fabricante.

¿Quién le paga al proveedor de IA cuando uso un gateway?

Depende del producto, y es lo primero que hay que comprobar. Algunas plataformas te compran la inferencia con un saldo que les cargas; otras enrutan con tus propias claves de proveedor, a veces con una comisión sobre ese uso; algunas ofrecen ambas cosas. INFRO solo hace lo segundo y no se queda con nada de ello: tus proveedores te facturan directamente a tus propias tarifas, e INFRO cobra una suscripción. La columna Titularidad del costo de la tabla de arriba es nuestra lectura de la documentación de cada producto.

¿Cómo defino un límite de presupuesto de IA que se aplique antes de la llamada a la API?

Necesitas algo en la ruta de la solicitud, porque un límite solo puede rechazar una solicitud que ve antes que el proveedor. Varios gateways lo hacen — INFRO comprueba los presupuestos por organización, proyecto, miembro y clave antes de la llamada; OpenRouter, Cloudflare AI Gateway y LiteLLM documentan sus propios presupuestos o límites de gasto. Las herramientas de observabilidad como Langfuse registran el costo después de la llamada y pueden alertar sobre él, lo cual es útil, pero no detienen la solicitud.

¿Qué herramientas muestran el costo de cada solicitud a un LLM?

Casi todos los productos de esta página estiman el costo por solicitud. Lo que los distingue es qué tarifa usa la estimación (la tarifa de lista del fabricante o la tarifa de tu contrato), qué pasa cuando un modelo no tiene un precio conocido, y si la cifra se contrasta alguna vez con la factura del propio proveedor. INFRO usa tus tarifas negociadas desde el plan Team, marca una solicitud como sin precio en lugar de adivinar, y en el plan Business contrasta la estimación del mes con las API de costos de OpenAI y Anthropic.

¿Necesito a la vez una herramienta de observabilidad y un gateway?

No siempre. Si el enrutamiento y el acceso a proveedores están resueltos y nadie necesita presupuestos que rechacen una solicitud, una herramienta de observabilidad y evaluación como Langfuse puede ser todo lo que necesitas. Si necesitas enrutamiento, failover y presupuestos que se apliquen, necesitas un gateway; y los equipos que además quieren evaluación profunda y gestión de prompts suelen usar ambos, con el gateway exportando trazas a la herramienta de observabilidad.

¿Cómo se hicieron estas comparaciones?

A partir de la documentación pública de cada producto, leída en la fecha que indica cada página — no de una prueba ni de un benchmark. Cada página dice con claridad cuándo el otro producto es la mejor opción, ninguna cita el precio de un competidor, y donde la documentación es ambigua la marca se suaviza en lugar de discutirse. Si crees que una fila está mal, dínoslo y la corregiremos.