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Tu uso de IA dice una cifra. Tu factura dice otra.
Envía un mes de uso de modelos y la factura que realmente recibiste. Volvemos a poner precio al uso línea por línea, lo conciliamos con la factura y te decimos dónde no coinciden y por qué. La mayoría de la categoría estimará tu gasto. La cifra útil es la diferencia entre una estimación y una factura.
Cualquier proveedor que te envíe una factura: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, o modelos facturados a través de Bedrock, Vertex AI o Azure. Envía un proveedor o todos: una factura repartida entre fabricantes es la más difícil de revisar a ojo.
Esto nunca empieza con una clave de proveedor. Empieza con una exportación de uso o una factura: archivos que ya tienes. La credencial de facturación independiente (INFRO solo la usa para leer) que necesita una conciliación continua se describe al final de esta página y no es necesaria para nada de esto.
INFRO vende una suscripción de software; tus proveedores te siguen facturando los modelos y nosotros nos quedamos con el 0% de eso. Es una conciliación preventa gratuita para demostrar lo que el producto hace de forma continua, no un servicio de consultoría, asesoría ni servicios profesionales, y no hay nada que firmar.
Las cuentas de INFRO son de autoservicio. El catálogo, la documentación y el contrato de la API son públicos, el gateway está desplegado, y todo lo que va más allá de v1 está marcado como Más adelante. Planes y prueba
Ninguno de estos es exótico. Cada uno es una tarifa que un fabricante publica y que un modelo de costos deja de aplicar sin que nadie lo note, y los tres primeros empujan la estimación en la dirección peligrosa: hacia abajo, de modo que un equipo planifica con ella y la factura llega más alta de lo que prometía la pantalla.
01 La caché cuesta algo al entrar, no solo menos al salir
Todo el mundo espera que una lectura de caché sea barata, y lo es. La escritura que llena la caché es la parte que los modelos de costo pasan por alto: Anthropic factura una escritura en caché de cinco minutos a 1.25x la tarifa base de entrada y una de una hora a 2x. Gemini, en cambio, cobra por mantener la caché — $4.50 por millón de tokens por hora de almacenamiento en Gemini 3.1 Pro —, así que una caché que se mantiene activa factura incluso en una hora en que nadie la lee. Un sistema que valora los tokens en caché a la tarifa de lectura, o el total del prompt a la tarifa de entrada, se queda corto justo en las cargas que más usan la caché. Nuestra propia tabla de tarifas lo tuvo mal una vez.
02 El mismo modelo, los mismos tokens, tres precios distintos
OpenAI cobra gpt-6-sol a $2 y $10 por millón de tokens de entrada y salida en el nivel estándar, $1 y $5 en Batch o Flex, y $4 y $20 en modo rápido. La API batch de Anthropic también cuesta la mitad, y Amazon Bedrock pone su nivel Priority un 75% por encima de Standard y Flex a la mitad del precio de Standard. Un modelo de costos basado solo en el id del modelo se equivoca en dos de esos tres, y ninguno de los errores aparece en un recuento de tokens.
03 Los prompts largos pueden volver a valorar toda la solicitud
Gemini 3.1 Pro cuesta $2.00 por millón de tokens de entrada y $12.00 por millón de tokens de salida para prompts de hasta 200k tokens, y $4.00 y $18.00 por encima — la tarifa se elige según el tamaño del prompt, así que cruzar el límite vuelve a valorar toda la solicitud y no solo los tokens que pasan el umbral. Anthropic fue en sentido contrario: Claude 4.6 y posteriores ofrecen la ventana completa de un millón de tokens a la tarifa estándar. Que exista o no un recargo por contexto largo depende del fabricante y de la generación del modelo.
04 Parte de la factura ni siquiera son tokens
Las herramientas del lado del servidor se facturan por llamada, por sesión o por gigabyte. OpenAI cobra $10 por cada 1,000 llamadas de búsqueda web, $2.50 por cada 1,000 llamadas de búsqueda de archivos más $0.10 por GB al día de almacenamiento vectorial a partir del primer gigabyte, y los contenedores de code interpreter por sesión de 20 minutos. Anthropic cobra $10 por cada 1,000 búsquedas web; Gemini hace grounding con Google Search gratis hasta 5,000 solicitudes al mes y a $14 por cada 1,000 después. Esto llega a la factura como líneas propias, y un sistema que solo cuenta tokens nunca las verá.
05 Los tokenizadores cambian, y las herramientas cuestan tokens antes de que envíes ninguno
La propia documentación de Anthropic señala que Claude 4.7 y posteriores usan un tokenizador más nuevo que produce aproximadamente un 30% más de tokens para el mismo texto que el anterior. Aparte, poner herramientas en una solicitud agrega un prompt de sistema de uso de herramientas de varios cientos de tokens antes de que se cuente tu prompt — entre 286 y 804 según el modelo y la elección de herramienta. Cada fabricante tokeniza de forma distinta, así que todo lo que estime a partir del número de caracteres, del tokenizador de otro fabricante o del del trimestre pasado se desvía de la factura.
06 La geografía, la medianoche y la forma de la propia factura
Fijar la inferencia a una región tiene un recargo casi en todas partes: OpenAI agrega un 10% en los endpoints de residencia de datos para modelos lanzados a partir del 5 de marzo de 2026, Anthropic aplica 1.1x para la inferencia solo en EE. UU., y los endpoints regionales de Claude en Bedrock y Google Cloud cuestan un 10% más que los globales. Una solicitud servida a las 23:59 UTC cae en el día de un sistema y en el siguiente del otro. Y el total de la factura no es el total de uso — incluye impuestos, y cuando un marketplace de la nube factura en nombre del fabricante puede llegar como una sola línea de unidades de consumo sin ningún token en ninguna parte.
Cada tarifa, multiplicador y cargo por llamada de arriba se tomó de la propia documentación del fabricante el 28 de septiembre de 2026: Precios de la API de OpenAI, Precios de Anthropic, Precios de la API de Gemini, Precios de Amazon Bedrock, Anthropic Usage and Cost API. Los fabricantes cambian sus precios. Si alguno de estos ha cambiado desde entonces, una conciliación es lo que te lo diría.
Un ejemplo práctico, con dinero inventado y tarifas reales. El objetivo del ejercicio no es el total de abajo, sino la tarifa recurrente e identificable del medio que nadie estaba modelando.
Ilustrativo · treinta días
| Proveedor | A partir de tu uso | Facturado por el proveedor | Diferencia | Varianza |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | $16,200.00 | $16,838.00 | +$638.00 | +3.8% |
| OpenAI | $8,900.00 | $9,260.00 | +$360.00 | +3.9% |
| Google Gemini | $3,400.00 | $3,682.00 | +$282.00 | +7.7% |
| Mistral | $1,240.00 | $1,238.00 | −$2.00 | −0.2% |
| Los cuatro proveedores | $29,740.00 | $31,018.00 | +$1,278.00 | +4.1% |
De dónde vino la diferencia
- AnthropicEscrituras en caché facturadas a la tarifa de escritura y estimadas a la tarifa de entrada800M tokens de escritura en caché en Claude Sonnet 4.6, donde una escritura de cinco minutos cuesta $3.75 por millón frente a una tarifa de entrada de $3.00. 800 × $0.75.
- +$600.00
- AnthropicSin explicarAnotado, no absorbido. $38 de la factura de Anthropic que ninguna tarifa explica — menos de una cuarta parte de un uno por ciento de la cifra de ese proveedor — y lo decimos en lugar de redondearlo dentro de la línea de arriba.
- +$38.00
- OpenAIUn proyecto en un endpoint de residencia de datos, con un recargo del 10%$2,400 de gasto en tokens en ese proyecto, en un modelo lanzado después del 5 de marzo de 2026, más un diez por ciento. La estimación lo valoró a la tarifa global.
- +$240.00
- OpenAIBúsqueda web, facturada por llamada y no por token12,000 llamadas de búsqueda web a $10 por cada 1,000.
- +$120.00
- Google GeminiPrompts de más de 200k tokens, valorados completos a la tarifa de contexto largo90M tokens de entrada y 3M de salida en solicitudes cuyo prompt superó los 200k en Gemini 3.1 Pro, estimados a $2 y $12 y facturados a $4 y $18. 90 × $2 + 3 × $6.
- +$198.00
- Google GeminiGrounding con búsqueda por encima de la cuota mensual gratuita11,000 solicitudes con grounding, las primeras 5,000 gratis, 6,000 a $14 por cada 1,000.
- +$84.00
- MistralDentro del ruidoDos dólares sobre mil doscientos, coherente con solicitudes que caen a uno u otro lado de la medianoche UTC. Nada que investigar.
- −$2.00
- Diferencia total
- +$1,278.00
La cifra interesante aquí no son los $31,018. Son las tres tarifas que nadie estaba modelando — las escrituras en caché de Anthropic, el recargo por residencia de datos de OpenAI, el nivel de contexto largo de Gemini —, cada una recurrente todos los meses, en un fabricante distinto, por un motivo distinto.
La línea de Mistral es el otro resultado útil. Menos de una quinta parte de un uno por ciento de diferencia en treinta días es lo que parece una coincidencia, y significa que no hay nada que investigar en ese proveedor. Una estimación que ya coincide con tu factura también es un hallazgo, y es el que cierra la conversación en lugar de iniciar un proyecto.
El dinero de arriba es inventado para mostrar la forma de una respuesta, no tomado de la cuenta de nadie. Las tarifas en las que se basa son las publicadas por los fabricantes y ambas tablas cuadran, así que la aritmética se puede comprobar aunque la carga de trabajo no sea real.
Cómo funciona
01 Envía archivos, nunca una clave
Una exportación de uso de la consola de tu proveedor, un CSV de lo que ya registres o la factura misma. Sin credenciales, sin acceso a tu cuenta de proveedor, sin integración que montar. Si solo tienes una factura en PDF y una idea aproximada de las cargas de trabajo detrás, envía eso — números aproximados esta semana valen más que números exactos el próximo trimestre.
02 Volvemos a valorar el uso, línea por línea
A tus tarifas negociadas donde las tengas y a las publicadas por los fabricantes donde no, con los multiplicadores fáciles de pasar por alto aplicados de forma explícita: escrituras en caché a la tarifa de escritura, niveles batch y priority, niveles por contexto, herramientas por llamada, recargos regionales. Los cálculos vienen con la respuesta para que puedas comprobarlos en lugar de confiar en ellos.
03 Lo conciliamos con lo que te facturaron
El resultado no es un total. Es la diferencia entre las dos cifras y un desglose detallado de dónde viene, con todo lo que no podemos explicar anotado como sin explicar en lugar de absorbido en una línea que se vea más ordenada.
04 Recibes el informe, incluida la parte que argumenta en nuestra contra
Qué cargas de trabajo habrían cambiado el mes pasado con una ruta, un presupuesto o un respaldo, cuánto cuesta la suscripción frente a tu gasto en proveedores, y qué cargas dejaríamos exactamente donde están. Si la respuesta honesta es que nada de esto necesita un plano de control, esa es la respuesta que recibes.
Lo que te diremos
- La diferencia entre lo que implica tu uso y lo que te facturaron, con las líneas que la explican
- Qué tarifas no modela tu contabilidad actual, y cuánto representa cada una al mes
- Qué proveedores, modelos, proyectos y cargas de trabajo dominan la factura
- Dónde una ruta, un respaldo o un presupuesto habrían cambiado el mes pasado
- Cuáles de tus cargas de trabajo dejaríamos exactamente donde están, y por qué
Lo que no haremos
- Pedir una clave de API del proveedor ni ningún acceso a tu cuenta de proveedor
- Dar una cifra antes de leer la tuya
- Presentar una cifra cuyos cálculos no podamos mostrar
- Afirmar que INFRO reduce tu gasto en modelos — no lo hace, y se queda con el 0%
- Venderte consultoría, implementación ni servicios de asesoría
- Afirmar que un modelo es el mismo cuando es otro
- Vender tus datos ni agregarte a una lista de correo
- Quedarnos con tu exportación de uso después — dilo y se elimina
Cuándo te diríamos que lo dejes como está
Cuatro casos en los que la respuesta honesta es que nada aquí necesita un plano de control. Están en esta página en lugar de descubrirse en una llamada, porque una página sin ningún caso en contra se lee como un anuncio y se descarta por completo.
- Un proveedor, un modelo, una factura estable
- Si tu gasto es predecible, tu proveedor no te está fallando y nadie pregunta adónde fue el dinero, un gateway es una capa que mantienes sin ningún retorno. Te lo diremos.
- La estimación ya coincide con la factura
- Si tu contabilidad está a menos de un uno por ciento de lo que te facturaron, la conciliación no tiene nada que encontrar. Es un buen resultado y no es un motivo para comprar nada.
- Una carga de trabajo sin modelo alternativo
- El enrutamiento y el respaldo valen lo que vale la segunda opción. Cuando de verdad solo hay un modelo que hace el trabajo, ponerlo detrás de una ruta cambia la forma de fallar, no el costo.
- Un gasto que la suscripción superaría
- Por debajo de cierta factura mensual del proveedor, el plano de control es la mayor de las dos cifras. Te mostraremos ambas y dejaremos que saques la conclusión obvia.
¿Quieres comprobar el orden de magnitud antes de enviar nada? Usa la calculadora: toma un minuto y usa las mismas tarifas publicadas que usaríamos nosotros. No concilia nada; esa es la parte que hace una persona.
Una conciliación a mano responde por un mes. Mantener la respuesta vigente después implica leer la propia API de costos del proveedor de forma programada, y eso requiere una credencial que no aceptaremos por accidente; así que aquí está exactamente qué es, a qué puede acceder y dónde se detiene.
- La credencial
- Una clave con alcance de administrador, emitida por un propietario o administrador en tu proveedor: la de OpenAI empieza por sk-admin-, la de Anthropic por sk-ant-admin. Es una clase de credencial distinta de la clave que sirve tus solicitudes, se guarda en su propio lugar con su propio cifrado, es de solo lectura frente al endpoint de facturación, y no hay forma de volver a leerla desde INFRO una vez guardada. Tu clave de inferencia nunca lee tu facturación — esa promesa sigue siendo literalmente cierta porque es una credencial aparte que otorgas por separado.
- Los proveedores
- Para la versión continua, OpenAI y Anthropic — la conciliación manual de arriba funciona con archivos para cualquier proveedor. Bedrock, Vertex AI y Azure guardan su costo en el sistema de facturación de la nube que los rodea, detrás de una identidad que no tiene nada que ver con la credencial de inferencia, así que todavía no hay conciliación para ellos. Un proveedor sin integración no muestra ninguna diferencia en lugar de una diferencia de cero, porque cero se leería como coincidencia.
- La granularidad
- Diario y para toda la organización. Ambos fabricantes reportan el costo por día para toda la organización, así que un total reportado nunca se atribuye a solicitudes individuales. La conciliación calibra la confianza en las estimaciones; nunca las reescribe.
- Las brechas que conocemos
- El endpoint de costos de Anthropic excluye por completo el gasto de Priority Tier y no está disponible para Claude facturado a través de AWS. Una diferencia en una cuenta que use cualquiera de los dos no se cerrará, y la consola tiene que poder decir por qué en lugar de mostrar una cifra que parece un defecto.
- Qué hace con la respuesta
- Una diferencia de un día casi siempre es de tiempos y por sí sola no significa nada. Lo que sí significa algo es la dirección: una diferencia que se mantiene en un mismo sentido cinco días de siete, por encima de un mínimo diario, con todas las solicitudes de la ventana valoradas, es una tarifa que la plataforma no modela — y eso es un reporte de defecto sobre nuestra tabla de tarifas, no un gráfico.
- Dónde se ubica en los planes
- El plan Business. Todos los planes registran qué tarifa produjo la estimación de cada solicitud, y un modelo sin una tarifa utilizable se registra sin precio en lugar de como cero — la conciliación es la capa por encima de eso, la que demuestra que las tarifas son correctas.
Nada de esto es necesario para la conciliación descrita arriba, que se hace con archivos que ya tienes. Es lo que mantiene la respuesta correcta todos los días después.
La documentación completa de facturación está en la documentación, y lo que incluye cada plan está en la página de precios. No vale la pena leer ninguna antes de que la conciliación de arriba te diga si hay algo que encontrar.