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Kostenlos · ohne Auftrag

Ihre KI-Nutzung sagt eine Zahl. Ihre Rechnung eine andere.

Senden Sie einen Monat Modellnutzung und die Rechnung, die Sie tatsächlich erhalten haben. Wir bepreisen die Nutzung Position für Position neu, gleichen sie mit der Rechnung ab und sagen Ihnen, wo die beiden voneinander abweichen und warum. Die meisten Anbieter in dieser Kategorie schätzen Ihre Ausgaben. Die nützliche Zahl ist der Unterschied zwischen einer Schätzung und einer Rechnung.

Jeder Anbieter, der Ihnen eine Rechnung schickt: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral oder Modelle, die über Bedrock, Vertex AI oder Azure abgerechnet werden. Senden Sie einen Anbieter oder alle – eine auf mehrere Hersteller verteilte Rechnung ist am schwersten mit bloßem Auge zu prüfen.

Das beginnt nie mit einem Anbieterschlüssel. Es beginnt mit einem Nutzungsexport oder einer Rechnung – Dateien, die Sie bereits haben. Die separaten Abrechnungs-Zugangsdaten (mit denen INFRO nur lesen kann), die eine fortlaufende Abstimmung braucht, sind am Ende dieser Seite beschrieben; für all das sind sie nicht erforderlich.

INFRO verkauft ein Software-Abonnement; Ihre Anbieter rechnen die Modelle weiterhin mit Ihnen ab, und wir nehmen davon 0 %. Dies ist ein kostenloser Abgleich vor dem Kauf, der zeigt, was das Produkt fortlaufend tut – kein Beratungs- oder Dienstleistungsauftrag, und es gibt nichts zu unterschreiben.

INFRO-Konten sind per Selbstregistrierung verfügbar. Katalog, Dokumentation und API-Vertrag sind öffentlich, das Gateway ist bereitgestellt, und alles über v1 hinaus ist als „Später“ markiert. Tarife und Testphase

Nichts davon ist exotisch. Jedes ist ein Preis, den ein Hersteller veröffentlicht und den ein Kostenmodell stillschweigend nicht anwendet, und die ersten drei verschieben die Schätzung alle in die gefährliche Richtung: nach unten, sodass ein Team damit plant und die Rechnung höher ausfällt, als der Bildschirm versprochen hat.

  1. 01  Caching kostet beim Schreiben etwas, nicht nur weniger beim Lesen

    Alle erwarten, dass ein Cache-Read wenig kostet, und das stimmt. Der Write, der den Cache füllt, ist der Teil, den Kostenmodelle übersehen: Anthropic berechnet einen Fünf-Minuten-Cache-Write mit dem 1.25-Fachen des Basis-Eingabepreises und einen Ein-Stunden-Write mit dem 2-Fachen. Gemini berechnet stattdessen das Vorhalten des Caches – $4.50 pro Million Tokens pro Stunde Speicher bei Gemini 3.1 Pro –, sodass ein warm gehaltener Cache auch in einer Stunde Kosten verursacht, in der niemand ihn liest. Ein System, das gecachte Tokens zum Read-Preis oder die Prompt-Summe zum Eingabepreis bepreist, liegt genau bei den Workloads zu niedrig, die am stärksten cachen. Unsere eigene Preistabelle hatte das einmal falsch.

    Preise von Anthropic

  2. 02  Dasselbe Modell, dieselben Tokens, drei verschiedene Preise

    OpenAI bepreist gpt-6-sol mit $2 und $10 pro Million Eingabe- und Ausgabe-Tokens in der Standardstufe, $1 und $5 bei Batch oder Flex und $4 und $20 im Fast Mode. Die Batch-API von Anthropic kostet ebenfalls den halben Preis, und Amazon Bedrock setzt seine Priority-Stufe 75 % über Standard an und Flex zum halben Standardpreis. Ein Kostenmodell, das nur an der Modell-ID hängt, liegt bei zwei dieser drei falsch, und keiner der Fehler zeigt sich in einer Token-Zählung.

    Preise der OpenAI API

  3. 03  Lange Prompts können die ganze Anfrage neu bepreisen

    Gemini 3.1 Pro kostet $2.00 pro Million Eingabe-Tokens und $12.00 pro Million Ausgabe-Tokens für Prompts bis 200k Tokens und $4.00 bzw. $18.00 darüber – der Preis richtet sich nach der Größe des Prompts, das Überschreiten der Grenze bepreist also die ganze Anfrage neu, nicht nur die Tokens jenseits der Schwelle. Anthropic ging den umgekehrten Weg: Claude 4.6 und neuer bieten das volle Fenster von einer Million Tokens zum Standardpreis. Ob es überhaupt einen Aufschlag für langen Kontext gibt, hängt vom Hersteller und der Modellgeneration ab.

    Preise der Gemini API

  4. 04  Ein Teil der Rechnung sind gar keine Tokens

    Serverseitige Tools werden pro Aufruf, pro Sitzung oder pro Gigabyte abgerechnet. OpenAI berechnet $10 pro 1,000 Websuche-Aufrufe, $2.50 pro 1,000 Dateisuche-Aufrufe plus $0.10 pro GB und Tag für Vektorspeicher über das erste Gigabyte hinaus sowie Code-Interpreter-Container pro 20-Minuten-Sitzung. Anthropic berechnet $10 pro 1,000 Websuchen; Gemini bietet Grounding mit der Google-Suche für 5,000 Anfragen im Monat kostenlos und danach für $14 pro 1,000. Diese erscheinen auf der Rechnung als eigene Positionen, und ein System, das nur Tokens zählt, wird sie nie sehen.

    Preise der OpenAI API

  5. 05  Tokenizer ändern sich, und Tools kosten Tokens, bevor Sie etwas senden

    Die Dokumentation von Anthropic selbst weist darauf hin, dass Claude 4.7 und neuer einen neueren Tokenizer verwenden, der für denselben Text etwa 30 % mehr Tokens erzeugt als der vorherige. Unabhängig davon fügt das Anhängen von Tools an eine Anfrage einen Tool-Use-Systemprompt von mehreren hundert Tokens hinzu, bevor Ihr Prompt gezählt wird – zwischen 286 und 804, je nach Modell und Tool-Auswahl. Jeder Hersteller tokenisiert anders, daher driftet alles, was aus Zeichenzahlen, dem Tokenizer eines anderen Herstellers oder dem des letzten Quartals schätzt, gegenüber der Rechnung ab.

    Preise von Anthropic

  6. 06  Geografie, Mitternacht und die Form der Rechnung selbst

    Inferenz an eine Region zu binden, kostet fast überall einen Aufschlag: OpenAI schlägt auf Endpunkten mit Datenresidenz 10 % auf für Modelle, die am oder nach dem 5. März 2026 veröffentlicht wurden, Anthropic berechnet das 1.1-Fache für Inferenz nur in den USA, und die regionalen Endpunkte von Claude auf Bedrock und Google Cloud kosten 10 % mehr als die globalen. Eine Anfrage um 23:59 UTC landet im Tag des einen Systems und im Tag des anderen. Und die Rechnungssumme ist nicht die Nutzungssumme – sie enthält Steuern, und wo ein Cloud-Marktplatz im Namen des Herstellers abrechnet, kann sie als einzelne Verbrauchseinheiten-Zeile ohne jede Token-Angabe ankommen.

    Preise der OpenAI API

Jeder Preis, jeder Multiplikator und jede Gebühr pro Aufruf oben wurde am 28. September 2026 aus der eigenen Dokumentation des Herstellers übernommen: Preise der OpenAI API, Preise von Anthropic, Preise der Gemini API, Preise von Amazon Bedrock, Anthropic Usage and Cost API. Hersteller ändern Preise. Hat sich einer davon seitdem geändert, wäre ein Abgleich genau das, was es Ihnen zeigt.

Ein durchgerechnetes Beispiel mit erfundenen Beträgen und echten Preisen. Worauf es ankommt, ist nicht die Summe unten – sondern der wiederkehrende, benennbare Preis in der Mitte, den niemand modelliert hat.

Illustrativ · dreißig Tage

Ein illustrativer Abgleich der geschätzten Anbieterausgaben mit den von vier Anbietern gemeldeten Ausgaben über dreißig Tage. Die Zahlen sind erfunden.
AnbieterAus Ihrer NutzungVom Anbieter berechnetDifferenzAbweichung
Anthropic$16,200.00$16,838.00+$638.00+3.8%
OpenAI$8,900.00$9,260.00+$360.00+3.9%
Google Gemini$3,400.00$3,682.00+$282.00+7.7%
Mistral$1,240.00$1,238.00−$2.00−0.2%
Alle vier Anbieter$29,740.00$31,018.00+$1,278.00+4.1%

Woher die Differenz kam

AnthropicCache-Writes zum Write-Preis abgerechnet, zum Eingabepreis geschätzt800M Cache-Write-Tokens auf Claude Sonnet 4.6, wo ein Fünf-Minuten-Write $3.75 pro Million kostet gegenüber einem Eingabepreis von $3.00. 800 × $0.75.
+$600.00
AnthropicNicht erklärtFestgehalten statt verrechnet. $38 der Anthropic-Rechnung erklärt kein Preis – weniger als ein Viertelprozent der Summe dieses Anbieters –, und wir sagen das, statt es in die Zeile darüber einzurunden.
+$38.00
OpenAIEin Projekt auf einem Endpunkt mit Datenresidenz, mit 10 % Aufschlag$2,400 Token-Ausgaben in diesem Projekt, für ein nach dem 5. März 2026 veröffentlichtes Modell, darauf noch einmal zehn Prozent. Die Schätzung hatte es zum globalen Preis bepreist.
+$240.00
OpenAIWebsuche, pro Aufruf statt pro Token abgerechnet12,000 Websuche-Aufrufe zu $10 pro 1,000.
+$120.00
Google GeminiPrompts über 200k Tokens, vollständig zum Preis für langen Kontext neu bepreist90M Eingabe- und 3M Ausgabe-Tokens in Anfragen, deren Prompt bei Gemini 3.1 Pro 200k überschritt, geschätzt mit $2 und $12 und abgerechnet mit $4 und $18. 90 × $2 + 3 × $6.
+$198.00
Google GeminiSuch-Grounding über das monatliche Freikontingent hinaus11,000 Anfragen mit Grounding, die ersten 5,000 kostenlos, 6,000 zu $14 pro 1,000.
+$84.00
MistralIm RauschenZwei Dollar auf zwölfhundert, vereinbar mit Anfragen, die auf beiden Seiten von Mitternacht UTC landen. Nichts zu untersuchen.
−$2.00
Gesamtdifferenz
+$1,278.00

Die interessante Zahl ist hier nicht $31,018. Es sind die drei Preise, die niemand abgebildet hatte – die Cache-Writes von Anthropic, der Datenresidenz-Aufschlag von OpenAI, die Langkontext-Stufe von Gemini –, jeder davon monatlich wiederkehrend, bei einem anderen Hersteller, aus einem anderen Grund.

Die Mistral-Zeile ist das andere nützliche Ergebnis. Weniger als ein Fünftel Prozent Abweichung über dreißig Tage – so sieht Übereinstimmung aus, und es heißt, dass bei diesem Anbieter nichts untersucht werden muss. Eine Schätzung, die bereits zu Ihrer Rechnung passt, ist ebenfalls ein Befund, und zwar einer, der das Gespräch beendet, statt ein Projekt zu starten.

Die Beträge oben sind erfunden, um die Form einer Antwort zu zeigen, und stammen aus keinem echten Konto. Die zugrunde liegenden Preise sind die veröffentlichten der Hersteller, und beide Tabellen gehen auf, die Rechnung ist also nachprüfbar, auch wenn die Last nicht echt ist.

So läuft es ab

  1. 01  Dateien schicken, niemals einen Schlüssel

    Ein Nutzungsexport aus der Konsole Ihres Anbieters, eine CSV aus dem, was Sie ohnehin protokollieren, oder die Rechnung selbst. Keine Zugangsdaten, kein Zugriff auf Ihr Anbieterkonto, keine Integration, die aufgesetzt werden muss. Wenn Sie nur eine PDF-Rechnung und eine grobe Vorstellung der Workloads dahinter haben, schicken Sie das – ungefähre Zahlen diese Woche sind besser als exakte im nächsten Quartal.

  2. 02  Wir bepreisen die Nutzung Zeile für Zeile neu

    Zu Ihren ausgehandelten Preisen, wo Sie welche haben, und zu den veröffentlichten Preisen der Hersteller, wo nicht, mit den leicht übersehenen Multiplikatoren ausdrücklich angewendet: Cache-Writes zum Write-Preis, Batch- und Priority-Stufen, Kontextstufen, Tools pro Aufruf, regionale Aufschläge. Die Rechnung kommt mit der Antwort, damit Sie sie prüfen können, statt ihr zu vertrauen.

  3. 03  Wir gleichen das mit dem ab, was Ihnen berechnet wurde

    Das Ergebnis ist keine Summe. Es ist die Differenz zwischen den beiden Zahlen und eine aufgeschlüsselte Darstellung ihrer Herkunft, wobei alles, was wir nicht erklären können, als unerklärt festgehalten wird, statt in einer Zeile aufzugehen, die ordentlicher aussieht.

  4. 04  Sie bekommen den Bericht, auch den Teil, der gegen uns spricht

    Welche Workloads eine Route, ein Budget oder ein Fallback im letzten Monat verändert hätte, was das Abonnement neben Ihren Anbieterausgaben kostet und welche Workloads wir genau dort lassen würden, wo sie sind. Wenn die ehrliche Antwort lautet, dass hier nichts eine Control Plane braucht, bekommen Sie genau diese Antwort.

Was wir Ihnen sagen

  • Die Differenz zwischen dem, was Ihre Nutzung erwarten lässt, und dem, was Ihnen berechnet wurde, mit den Positionen dahinter
  • Welche Preise Ihre aktuelle Buchhaltung nicht abbildet und was jeder davon im Monat ausmacht
  • Welche Anbieter, Modelle, Projekte und Workloads die Rechnung dominieren
  • Wo eine Route, ein Fallback oder ein Budget den letzten Monat verändert hätte
  • Welche Ihrer Workloads wir genau dort lassen würden, wo sie sind, und warum

Was wir nicht tun

  • Einen API-Schlüssel Ihres Anbieters oder irgendeinen Zugriff auf Ihr Anbieterkonto verlangen
  • Eine Zahl nennen, bevor wir Ihre gelesen haben
  • Eine Zahl präsentieren, deren Rechnung wir nicht zeigen können
  • Behaupten, INFRO verringere Ihre Modellausgaben – das tut es nicht, und es nimmt 0 % davon
  • Ihnen Beratungs-, Implementierungs- oder sonstige Dienstleistungen verkaufen
  • Behaupten, ein Modell sei dasselbe, wenn es ein anderes ist
  • Ihre Daten verkaufen oder Sie in einen Verteiler aufnehmen
  • Ihren Nutzungsexport danach behalten – ein Wort genügt, und er wird gelöscht

Wann wir Ihnen raten würden, alles so zu lassen

Vier Fälle, in denen die ehrliche Antwort lautet, dass hier nichts eine Control Plane braucht. Sie stehen auf dieser Seite, statt erst in einem Gespräch aufzutauchen, denn eine Seite ohne Fall, in dem wir verlieren, liest sich wie Werbung und wird ganz abgetan.

Ein Anbieter, ein Modell, eine gleichbleibende Rechnung
Wenn Ihre Ausgaben vorhersehbar sind, Ihr Anbieter Sie nicht im Stich lässt und niemand fragt, wohin das Geld geht, ist ein Gateway eine Schicht, die Sie ohne Gegenwert pflegen. Das sagen wir Ihnen dann auch.
Die Schätzung passt bereits zur Rechnung
Wenn Ihre Buchhaltung auf ein Prozent genau mit dem übereinstimmt, was Ihnen berechnet wurde, findet der Abgleich nichts. Das ist ein gutes Ergebnis und kein Grund, etwas zu kaufen.
Ein Workload ohne alternatives Modell
Routing und Fallback sind so viel wert wie die zweite Option. Wo es wirklich nur ein Modell gibt, das die Aufgabe erledigt, ändert eine Route davor die Art des Ausfalls, nicht die Kosten.
Ausgaben, bei denen das Abonnement überwiegen würde
Unterhalb einer bestimmten monatlichen Anbieterrechnung ist die Control Plane die größere der beiden Zahlen. Wir zeigen Ihnen beide und überlassen Ihnen den naheliegenden Schluss.

Möchten Sie die Größenordnung prüfen, bevor Sie etwas senden? Nutzen Sie den Rechner – er dauert eine Minute und verwendet dieselben veröffentlichten Preise wie wir. Er gleicht nichts ab; das ist der Teil, den ein Mensch erledigt.

Wie viel geben Sie derzeit ungefähr für KI-Anbieter aus?Ein Band, keine genaue Zahl – es dient nur dazu, die Antwort zu dimensionieren.
Welche Anbieter nutzen Sie derzeit?
Welche Modalitäten sind wichtig?

Wir verwenden diese Adresse nur, um Ihnen die Schätzung zu senden.

Ein Abgleich von Hand beantwortet einen Monat. Die Antwort danach aktuell zu halten bedeutet, die Kosten-API des Anbieters regelmäßig zu lesen, und dafür braucht es eine Zugangsberechtigung, die wir nicht aus Versehen annehmen – deshalb hier genau, was sie ist, worauf sie zugreifen kann und wo sie endet.

Die Zugangsdaten
Ein Schlüssel mit Admin-Berechtigung, erstellt von einem Inhaber oder Admin bei Ihrem Anbieter: Der von OpenAI beginnt mit sk-admin-, der von Anthropic mit sk-ant-admin. Er gehört zu einer anderen Klasse von Zugangsdaten als der Schlüssel, der Ihre Anfragen bedient, wird an einem eigenen Ort mit eigener Verschlüsselung gespeichert, hat nur Lesezugriff auf den Abrechnungs-Endpunkt, und es gibt keine Möglichkeit, ihn aus INFRO wieder auszulesen, sobald er gespeichert ist. Ihr Inferenzschlüssel liest nie Ihre Abrechnung – dieses Versprechen bleibt wörtlich wahr, weil es sich um separate Zugangsdaten handelt, die Sie separat erteilen.
Die Anbieter
Für die fortlaufende Variante OpenAI und Anthropic – der manuelle Abgleich oben funktioniert mit Dateien für jeden Anbieter. Bedrock, Vertex AI und Azure führen ihre Kosten im Abrechnungssystem der jeweiligen Cloud, hinter einer Identität, die nichts mit den Inferenz-Zugangsdaten zu tun hat, daher gibt es für sie noch keinen Abgleich. Ein Anbieter ohne Integration zeigt keine Abweichung statt einer Abweichung von null, denn null würde als Übereinstimmung gelesen.
Die Granularität
Täglich und organisationsweit. Beide Hersteller melden Kosten pro Tag für die gesamte Organisation, daher wird eine gemeldete Summe nie einzelnen Anfragen zugeordnet. Der Abgleich kalibriert das Vertrauen in die Schätzungen; er schreibt sie nie um.
Die Lücken, die wir kennen
Der Kosten-Endpunkt von Anthropic schließt Ausgaben im Priority Tier vollständig aus und ist für Claude mit Abrechnung über AWS nicht verfügbar. Eine Abweichung bei einem Konto, das eines davon nutzt, lässt sich nicht schließen, und die Konsole muss sagen können, warum, statt eine Zahl zu zeigen, die wie ein Fehler aussieht.
Was es mit der Antwort macht
Eine Abweichung an einem Tag ist fast immer eine Frage des Zeitpunkts und bedeutet für sich allein nichts. Aussagekräftig ist die Richtung: Eine Abweichung, die an fünf von sieben Tagen in dieselbe Richtung geht, oberhalb einer täglichen Untergrenze, bei der jede Anfrage im Zeitraum bepreist ist, ist ein Preis, den die Plattform nicht abbildet – und das ist eine Fehlermeldung über unsere Preistabelle, kein Diagramm.
Wo es in den Tarifen liegt
Der Tarif Business. Jeder Tarif erfasst, welcher Preis die Schätzung jeder Anfrage ergeben hat, und ein Modell ohne verwendbaren Preis wird als ohne Preisangabe statt als null erfasst – der Abgleich ist die Schicht darüber, die belegt, dass die Preise stimmen.

Nichts davon ist für den oben beschriebenen Abgleich nötig, der mit Dateien läuft, die Sie bereits haben. Es sorgt dafür, dass die Antwort danach jeden Tag stimmt.

Die vollständige Abrechnungsdokumentation finden Sie in der Dokumentation, und was jeder Tarif umfasst, auf der Preisseite. Beides lohnt sich erst zu lesen, wenn der Abgleich oben zeigt, ob es überhaupt etwas zu finden gibt.