Pular para o conteúdo

Comparar

Gateways de IA comparados.

15 produtos que ficam em torno das suas chamadas a modelos, agrupados pelo que são: gateways que você mesmo opera, gateways dentro de uma plataforma de nuvem, APIs unificadas de modelos, plataformas corporativas e ferramentas de observabilidade. Cada página é a nossa leitura da documentação pública do outro produto, e cada uma diz claramente quando aquele produto é a melhor escolha.

São bons produtos e, para muitas equipes, um deles é tudo de que precisam. A aposta do INFRO é que as partes andam juntas: a requisição que é roteada é a mesma que é rastreada, precificada e verificada contra a política da sua organização, nas suas próprias contas de provedor.

Comece pelo que você precisa.

Gateways dentro de uma plataforma de nuvem

Um gateway de IA que vem com uma conta que você talvez já tenha.

Plataformas de IA corporativas e gateways de API

Um gateway de IA como uma parte de uma plataforma mais ampla: gerenciamento de APIs, segurança ou MLOps.

Nossa leitura da documentação pública de cada produto em outubro de 2026. Não citamos preços de concorrentes — os deles mudam, e um número errado sobre o negócio de outra pessoa é pior que nenhum. Acha que uma linha está errada? Avise e corrigiremos.

Onde as diferenças realmente estão.

A maioria desses produtos roteia, registra e acompanha custos, e vários funcionam com as suas próprias chaves de provedor. O que os separa é quem detém a conta do provedor, o que o plano de entrada inclui e o que ainda não foi construído. Esta é a nossa leitura da documentação pública de cada produto — diga onde a lemos errado e corrigimos a linha.

ProdutoQuem paga o custoAtribuição de custosGovernança no plano de entradaSegurança de IA em tempo de execução
Cloudflare AI Gatewaysuas próprias chaves, ou os créditos delesSimmetadados e identidadeSimParcialrestrito ao gateway; funções da contaguardrails e DLPSim
OpenRouterParcialcréditos por padrão; BYOK com taxaParcialorçamentos por workspace, membro e chaveSimNão
Heliconemodo de manutenção; cadastros fechadossuas próprias contasSimpor usuário e propriedades personalizadasSimParcialNão
Portkey / Prisma AIRSsuas próprias contasSimpor metadadosSimParciala especialidade delesSim
RequestyParcialmargem sobre os custos de modelos; BYOK disponívelParcialParcialNão
INFRO0% do gasto com modelosSimprojeto, chave, usuário finalSimorçamentos, listas de permissões, auditoria em todos os planos; SSO a partir do BusinessSimParcialguardrails por padrões e classificadores, plano Business

Nossa leitura da documentação pública de cada produto, 13 de outubro de 2026. Não citamos preços de concorrentes — os deles mudam, e um número errado sobre o negócio de outra empresa é pior que nenhum. O Helicone está em modo de manutenção sob a Mintlify desde março de 2026 e fechado a novos clientes; ele continua na tabela porque as equipes que já o usam são as que mais provavelmente estão lendo isto. A linha do INFRO descreve sua primeira versão. Acha que uma marcação está errada? Avise e vamos corrigir.

Perguntas que os compradores fazem.

Respondido para cada produto desta página, a partir da documentação pública lida em outubro de 2026.

O que é um gateway de IA?

Um serviço entre a sua aplicação e os provedores de modelos de IA que ela chama. Seu código envia requisições para um endpoint, e o gateway escolhe o provedor, tenta de novo ou faz failover quando um está fora do ar, registra o que cada requisição fez e quanto custou, e aplica a política que você definir — orçamentos, modelos permitidos, limites de taxa. Os produtos diferem principalmente em quem detém a conta do provedor, se a política é aplicada antes da chamada ou relatada depois dela, e se quem opera o gateway é você ou o fornecedor.

Quem paga o provedor de IA quando eu uso um gateway?

Depende do produto, e é a primeira coisa a verificar. Algumas plataformas compram a inferência por você a partir de um saldo que você deposita com elas; outras roteiam pelas suas próprias chaves de provedor, às vezes com uma taxa sobre esse uso; algumas oferecem as duas coisas. O INFRO só faz a segunda e não cobra nada sobre ela: seus provedores cobram você diretamente pelos seus próprios preços, e o INFRO cobra uma assinatura. A coluna Quem paga o custo na tabela acima é a nossa leitura da documentação de cada produto.

Como definir um limite de orçamento de IA que valha antes da chamada à API?

Você precisa de algo no caminho da requisição, porque um limite só consegue recusar uma requisição que ele vê antes do provedor. Vários gateways fazem isso — o INFRO verifica orçamentos por organização, projeto, membro e chave antes da chamada; OpenRouter, Cloudflare AI Gateway e LiteLLM documentam seus próprios orçamentos ou limites de gastos. Ferramentas de observabilidade como o Langfuse registram o custo depois da chamada e podem alertar sobre ele, o que é útil, mas não impedem a requisição.

Quais ferramentas mostram o custo de cada requisição de LLM?

Quase todos os produtos desta página estimam o custo por requisição. As perguntas que os diferenciam são qual preço a estimativa usa (o preço de tabela do fornecedor ou o preço do seu contrato), o que acontece quando um modelo não tem preço conhecido e se o número é alguma vez conferido com a fatura do próprio provedor. O INFRO usa seus preços negociados a partir do plano Team, marca uma requisição como sem preço em vez de adivinhar e, no plano Business, confere a estimativa do mês com as APIs de custo da OpenAI e da Anthropic.

Preciso de uma ferramenta de observabilidade e de um gateway?

Nem sempre. Se o roteamento e o acesso aos provedores estão resolvidos e ninguém precisa de orçamentos que recusem uma requisição, uma ferramenta de observabilidade e avaliação como o Langfuse pode ser tudo de que você precisa. Se você precisa de roteamento, failover e orçamentos aplicados, precisa de um gateway; e equipes que também querem avaliação profunda e gerenciamento de prompts costumam usar os dois, com o gateway exportando traces para a ferramenta de observabilidade.

Como estas comparações foram feitas?

A partir da documentação pública de cada produto, lida na data que cada página informa — não de um teste nem de um benchmark. Toda página diz claramente quando o outro produto é a melhor escolha, nenhuma cita o preço de um concorrente, e onde a documentação é ambígua a marcação é suavizada em vez de defendida. Se você acha que uma linha está errada, avise e vamos corrigir.