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O seu produto de IA não deveria ser dono da infraestrutura em torno da IA.

Seja você um desenvolvedor lançando um SaaS de IA ou uma equipe rodando milhões de requisições, o INFRO dá à infraestrutura em torno dos seus modelos um lugar para ficar: uma API sobre as contas de provedor que você já tem, roteamento e novas tentativas resolvidos, e cada chamada registrada com o seu custo estimado — com 0% de margem sobre o que seus provedores cobram.

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As contas do INFRO são self-service. O catálogo, a documentação e o contrato da API são públicos, o gateway está implantado, e tudo o que vai além da v1 está marcado para depois. Planos e teste

O problema

O problema de infraestrutura é sempre o mesmo.

Um agente, uma ferramenta de vídeo, um produto de SEO, um assistente de vendas — os produtos não se parecem em nada, e a estrutura por baixo deles acaba quase idêntica. Provedores, roteamento, novas tentativas, latência, uso, custo, orçamentos, confiabilidade. O INFRO dá a tudo isso um lugar que não é o seu código.

Nada disso entrega uma funcionalidade. Tudo isso fica para você manter, e vai se acumulando a cada incidente.

Sem uma camada, o seu app fica responsável por
  • Uma conta e uma chave por provedor, cada um com o seu formato de requisição
  • Novas tentativas, timeouts e o que quer que você tenha feito com os limites de taxa
  • Contas de custo por modelo e uma planilha que fica desatualizada
  • Logs que você adicionou depois do primeiro incidente que ninguém conseguiu explicar

Cada uma dessas foi uma decisão razoável no dia em que você a tomou.

O que você recebe

Quatro coisas, e cada uma é um trabalho que você teria de fazer sozinho.

  • Uma integração, não uma por provedor

    O texto usa o formato de requisição da OpenAI, então um cliente existente aponta para uma nova URL base. Imagem, vídeo e áudio usam um único formato do INFRO para todos os modelos, em vez de um SDK diferente para cada um.

  • As escolhas de provedor deixam de mexer no seu código

    Adicionar um modelo, mover uma carga de trabalho ou colocar um reserva atrás de um modelo é uma mudança nesta camada, não um deploy. Cada resposta continua nomeando o provedor e a conexão que a atenderam, então nada fica escondido de você.

  • Cada requisição é registrada com o quanto custou

    Modelo, rota, latência, tokens ou unidades e custo estimado do provedor — atribuíveis a um projeto, a uma chave ou a um dos seus próprios usuários finais. É o número de que você precisa quando alguém pergunta sobre margem.

  • Um teto que bloqueia em vez de mandar e-mail

    Um loop descontrolado ou um prompt ruim viram uma conta. Um limite de gastos por projeto ou por chave, configurado para bloquear, recusa requisições no teto antes de o provedor ser chamado, em vez de avisar você depois.

Produto

Cada requisição traz uma estimativa do que o seu provedor vai cobrar por ela, atribuída a um projeto, uma chave, um cliente ou uma funcionalidade — pela tarifa publicada do fornecedor ou, quando você as informa no plano Team, pelas tarifas que você negociou.

Requisições

4 requisições · últimos 15 minutos

HorárioProjetoProvedorStatusLatênciaCusto est.
Atendida
3 de 4
Recuperada pelo fallback
1
Recusada antes de um provedor
1
Custo est. do provedor
$0.0100

Selecione uma requisição para ver cada tentativa, sua latência e seu custo estimado.

Conforme o uso cresce, o gasto com modelos deixa de ser custo de uma funcionalidade e vira economia do produto — e um total mensal de cada provedor deixa de ser uma resposta. A hora certa de ter esta camada por baixo é antes de o número ficar grande o bastante para precisar de explicação.

Adoção

Se o seu produto já chama uma API compatível com OpenAI para texto, você mantém o cliente e o código das requisições e muda três valores.

Chave de API
Uma chave do gateway do INFRO. As credenciais dos provedores ficam seladas dentro do INFRO.
URL base
https://api.infro.io/v1
Modelo
Um id vendor/model, ou uma rota que você configurou.

As respostas mantêm o formato da OpenAI. As recusas do próprio INFRO têm seus próprios códigos de erro.

Ler o guia de início rápido Como conectar um provedor
app.py+3−2
import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI(Removido:     api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],Adicionado:     api_key=os.environ["INFRO_API_KEY"],Adicionado:     base_url="https://api.infro.io/v1",) response = client.chat.completions.create(Removido:     model="gpt-5.6-terra",Adicionado:     model="openai/gpt-5.6-terra",    messages=messages,)

Perguntas

Respondidas em uma linha cada, inclusive aquelas em que a resposta é que você não deveria se preocupar.

Preciso reescrever alguma coisa?
Para texto, não — uma URL base, uma chave e o nome de um modelo. Sua biblioteca cliente, os corpos das requisições, o parsing das respostas e o tratamento de erros ficam intactos.
Isto faz sentido no meu tamanho?
Ele se justifica no segundo provedor, no primeiro incidente ou na primeira conta que ninguém consegue explicar. Se você roda um modelo de um fornecedor e gasta pouco, vá direto — preferimos dizer isso a desperdiçar a sua avaliação.
Preciso migrar tudo?
Não. Aponte um endpoint para ele, deixe o resto onde está e compare. Sair é a mesma mudança ao contrário.
Vai custar mais para mim?
Seus provedores continuam cobrando você pelas suas próprias tarifas, e o INFRO fica com 0% disso. O que você paga ao INFRO é uma assinatura fixa pelo plano de controle, publicada na página de preços — quatro planos a partir de $35 por mês, cada um com um teste de 14 dias. Nada do que o INFRO vende é cobrado por token, então o preço não muda quando um prompt fica mais longo ou um modelo fica mais caro. Os planos sobem conforme o volume de requisições, e cada degrau é um preço publicado que você escolhe.
Posso dar uma olhada antes de falar com alguém?
A página de provedores lista todos os provedores que você pode conectar, o contrato completo da API está na documentação e todos os planos estão na página de preços. O console em si exige uma conta — você mesmo pode criar uma —, mas nada mais nesta página exige uma conversa para ser verificado.

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Conecte uma vez e adicione roteamento, visibilidade e controle de gastos conforme sua carga de trabalho precisar.

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