Confronta
Gateway AI a confronto.
15 prodotti che si collocano attorno alle tue chiamate ai modelli, raggruppati per tipo: gateway che gestisci tu, gateway dentro una piattaforma cloud, API unificate per i modelli, piattaforme enterprise e strumenti di osservabilità. Ogni pagina è la nostra lettura della documentazione pubblica dell'altro prodotto e ognuna dice chiaramente quando quel prodotto è la scelta migliore.
Sono buoni prodotti e per molti team uno di loro basta. La scommessa di INFRO è che i pezzi stiano bene insieme: la richiesta che viene instradata è la stessa che viene tracciata, valorizzata e verificata rispetto alla policy della tua organizzazione, sui tuoi account dei provider.
Parti da ciò che ti serve.
Software open source in self-hosting, senza passare dalle vendite
Resta dentro la piattaforma cloud che già usi
Cloudflare AI Gateway, Vercel AI Gateway, Amazon Bedrock, Azure AI Gateway
Parti a costo zero
Il catalogo più ampio su un unico saldo, con la piattaforma che acquista l'inferenza
Tracing, valutazioni e gestione dei prompt, senza un gateway nel percorso della richiesta
La sicurezza AI a runtime come requisito principale
I tuoi account dei provider, budget che rifiutano una richiesta prima della chiamata e costi ai tuoi prezzi negoziati, con 0% di ricarico sulla spesa per i modelli
Gateway open source che gestisci tu
Un proxy che installi e gestisci tu, con le chiavi dei provider nella tua infrastruttura.
Gateway LLM open source che ospiti tu
INFRO vs LiteLLM
LiteLLM è uno dei gateway LLM open source più diffusi: un SDK Python e un proxy self-hosted compatibile con OpenAI che raggiunge più di 100 provider, con chiavi virtuali, budget per chiave, utente, team e utente finale, bilanciamento del carico e fallback, monitoraggio della spesa, caching, integrazioni di guardrail e callback di logging. Il nucleo ha licenza MIT; le organizzazioni, i log di audit e alcuni controlli di amministrazione sono sotto una licenza enterprise commerciale.
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Gateway IA open source in self-hosting
INFRO vs Bifrost
Bifrost è il gateway IA open source di Maxim AI, con licenza Apache-2.0 e pensato per il self-hosting. La sua edizione open source include più di quanto la maggior parte dei gateway mette in un piano a pagamento: virtual key con budget in dollari e limiti di frequenza a livello di chiave, team e cliente, fallback e bilanciamento del carico pesato su oltre 20 provider, caching semantico, un gateway MCP con liste di strumenti consentiti per chiave, OpenTelemetry e override dei prezzi per i tuoi prezzi.
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Gateway dentro una piattaforma cloud
Un gateway IA che arriva con un account che potresti già avere.
Gateway AI sulla piattaforma per sviluppatori Cloudflare
INFRO vs Cloudflare AI Gateway
Cloudflare AI Gateway mette un proxy davanti a 23 provider e ai propri Workers AI, e il suo nucleo (analisi, logging, caching e limitazione della frequenza) è gratuito su qualsiasi account Cloudflare. Nel corso del 2026 è diventato molto più di un proxy: limiti di spesa in dollari valutati prima di chiamare il provider (contando anche le richieste sulle tue chiavi, per i modelli con prezzo noto), spesa attribuita per identità, metadati personalizzati, un costruttore visuale di route con deploy versionati e rollback immediato, esportazione OpenTelemetry, guardrail e prevenzione della perdita di dati in entrambe le direzioni.
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Gateway AI sulla piattaforma Vercel
INFRO vs Vercel AI Gateway
Vercel AI Gateway è un unico endpoint su un ampio catalogo di modelli, integrato nella piattaforma Vercel e nell'AI SDK. Non applica ricarico sui token, vende l'accesso ai modelli tramite i propri crediti di AI Gateway con un piano gratuito su un sottoinsieme di modelli, e aggiunge budget per team, progetto, chiave e membro, osservabilità, routing con zero data retention e inferenza regionale.
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Servizio di modelli gestito su AWS
INFRO vs Amazon Bedrock
Amazon Bedrock esegue modelli di molti vendor all'interno di AWS, con identità, rete e fatturazione di AWS. Intorno ai modelli offre una superficie di governance che molti team usano come gateway: profili di inferenza tra Region, tag di allocazione dei costi tramite profili di inferenza applicativi e Projects, Bedrock Guardrails, policy IAM per modello e log delle invocazioni dei modelli.
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Gateway AI in Azure API Management e Microsoft Foundry
INFRO vs Azure AI Gateway
Il gateway AI di Azure è un insieme di funzionalità AI in Azure API Management, attivabile anche da Microsoft Foundry per i deployment di modelli lì presenti. Si pone davanti a Foundry e Azure OpenAI, alle API di altri provider con forma OpenAI, Anthropic e Vertex, ai modelli self-hosted, ai server MCP e alle API di agenti, e applica loro le policy APIM: limiti di token al minuto e quote di token per chiave, cache semantica, controlli di Azure AI Content Safety, bilanciamento del carico ponderato e per priorità con circuit breaker e metriche dei token in Azure Monitor.
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API di modelli unificate e router
Un endpoint e una chiave per molti modelli, spesso con la piattaforma che acquista l'inferenza.
API unificata e router dei modelli
INFRO vs OpenRouter
OpenRouter è l'endpoint unificato più noto per i modelli di IA: una chiave API che raggiunge 500+ models, 80+ providers, con routing e fallback tra di essi, e ora endpoint dedicati a immagini, video, voce e trascrizione oltre al testo. È un prodotto maturo e molto usato, ciò che in questa categoria si avvicina di più a uno standard.
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Router e gateway per LLM
INFRO vs Requesty
Requesty è un gateway di routing compatibile con OpenAI: un endpoint su centinaia di modelli con fallback, bilanciamento del carico e policy di routing basate sulla latenza, caching automatico, budget per team, utente e chiave, guardrail per PII e segreti, elenchi di modelli approvati e costo per richiesta nella risposta. Puoi usare le chiavi di Requesty o le tue, per modello.
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Piattaforme AI enterprise e gateway API
Un gateway IA come parte di una piattaforma più ampia: gestione delle API, sicurezza o MLOps.
Gateway AI nella piattaforma di sicurezza Prisma AIRS di Palo Alto Networks
INFRO vs Prisma AIRS AI Gateway (Portkey)
Portkey ora esce come Prisma AIRS AI Gateway: Palo Alto Networks ha completato l'acquisizione a maggio 2026 e ha reso il gateway parte della sua piattaforma di sicurezza AI Prisma AIRS. È un gateway AI maturo e molto diffuso, con un catalogo di modelli molto ampio, un gateway open source con licenza MIT che puoi ancora ospitare tu, gestione dei prompt e una superficie di sicurezza (guardrail e redazione dei PII) tra le più solide di questa categoria.
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Plugin AI su un gateway API
INFRO vs Kong AI Gateway
Kong AI Gateway porta il traffico AI su Kong Gateway, uno dei gateway API più diffusi: un'astrazione di modelli e provider sui principali provider, bilanciamento del carico e failover tra di essi, caching semantico, limiti di frequenza basati su token e costi, protezioni dei prompt, sanificazione delle PII, integrazioni con guardrail cloud e strumenti MCP, tutto come policy sullo stesso runtime che già trasporta le API di un'azienda. Se il tuo team di piattaforma usa Kong oggi, aggiungervi il traffico AI è una modifica di configurazione anziché un nuovo vendor, ed è una posizione forte.
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Piattaforma AI enterprise con un gateway IA
INFRO vs TrueFoundry
TrueFoundry è una piattaforma AI enterprise: un gateway IA, un gateway MCP e un gateway per agenti accanto a deployment e serving dei modelli, fine-tuning e strumenti per agenti, installabile come SaaS, ibrido, nel tuo cloud, on-premise o air-gapped. Il suo gateway, utilizzabile anche da solo, copre oltre 1000 modelli tra chat, embedding, immagini, audio, rerank e realtime, con routing, budget, guardrail inclusi i controlli di prompt injection, caching semantico, gestione dei prompt e RBAC.
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Piattaforma AI costruita nell'UE con un gateway IA
INFRO vs Orq.ai
Orq.ai è una piattaforma costruita ad Amsterdam per l'AI enterprise: un gateway IA e un gateway MCP accanto alla gestione dei prompt, agli evaluator, agli esperimenti, alle knowledge base e agli agenti gestiti di AI Studio, con una Software Factory guidata da agenti in accesso anticipato. Il suo gateway raggiunge oltre 30 provider con i crediti Orq o con le tue chiavi dei provider, con regole di routing, fallback, bilanciamento del carico, una cache a corrispondenza esatta, guardrail e budget su sei livelli.
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Osservabilità e valutazione
Strumenti che registrano e valutano cosa ha fatto la tua applicazione, accanto alla richiesta anziché dentro di essa.
Osservabilità e valutazione LLM open source
INFRO vs Langfuse
Langfuse è una piattaforma open source per tracciare, valutare e migliorare le applicazioni LLM: trace annidate tra chiamate ai modelli, strumenti e recupero, gestione dei prompt con versioni ed etichette, LLM-as-a-judge e valutazione umana, dataset ed esperimenti e dashboard su qualità, costi e latenza. Ha licenza MIT fuori dalla sua cartella enterprise, può essere installato in self-hosting su Docker, Kubernetes o Terraform e fa parte di ClickHouse da gennaio 2026 con la roadmap invariata.
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Osservabilità degli LLM
INFRO vs Helicone
Helicone è una piattaforma di osservabilità open source per applicazioni LLM (log, tracing, monitoraggio dei costi, valutazioni, gestione dei prompt e un gateway) e per i team che già la usano risponde molto bene alla domanda su cosa sta facendo un'applicazione di IA. Non è un prodotto che un nuovo team possa adottare oggi: la pagina di registrazione al cloud dice che le registrazioni sono disattivate.
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Inferenza media
Piattaforme costruite attorno alla generazione di immagini e video.
La nostra lettura della documentazione pubblica di ciascun prodotto al ottobre 2026. Non citiamo i prezzi dei concorrenti: cambiano e un numero sbagliato sull'attività di qualcun altro è peggio di nessun numero. Pensi che una riga sia sbagliata? Dicci e la correggeremo.
Dove sono davvero le differenze.
La maggior parte di questi prodotti fa routing, logging e tracciamento dei costi, e diversi funzionano con le tue chiavi dei provider. Ciò che li distingue è chi detiene l'account del provider, cosa include il piano d'ingresso e cosa non è ancora stato costruito. È la nostra lettura della documentazione pubblica di ogni prodotto: dicci dove l'abbiamo letta male e correggeremo la riga.
| Prodotto | Proprietà dei costi | Attribuzione dei costi | Governance nel piano base | Sicurezza AI a runtime |
|---|---|---|---|---|
| Cloudflare AI Gateway | le tue chiavi o i loro creditiSì | metadati e identitàSì | Parzialelimitato al gateway; ruoli dell'account | guardrail e DLPSì |
| OpenRouter | Parzialecrediti per impostazione predefinita; BYOK con una commissione | Parziale | budget per workspace, membro e chiaveSì | No |
| Heliconemodalità manutenzione; registrazioni chiuse | i tuoi accountSì | per utente e proprietà personalizzateSì | Parziale | No |
| Portkey / Prisma AIRS | i tuoi accountSì | per metadatiSì | Parziale | la loro specialitàSì |
| Requesty | Parzialericarico sui costi dei modelli; BYOK disponibile | Parziale | Parziale | No |
| INFRO | 0% della spesa per i modelliSì | progetto, chiave, utente finaleSì | budget, liste di autorizzazione, audit su ogni piano; SSO dal BusinessSì | Parzialeguardrail a pattern e con classificatore, piano Business |
La nostra lettura della documentazione pubblica di ogni prodotto, 13 ottobre 2026. Non riportiamo i prezzi dei concorrenti: i loro cambiano, e un numero sbagliato sull'attività di qualcun altro è peggio di nessun numero. Helicone è in modalità manutenzione sotto Mintlify da marzo 2026 ed è chiuso ai nuovi clienti; resta nella tabella perché i team che già lo usano sono quelli più propensi a leggere questa pagina. La riga di INFRO descrive la sua prima release. Pensi che un giudizio sia sbagliato? Diccelo e lo correggeremo.
Le domande degli acquirenti.
Risposte per ogni prodotto di questa pagina, dalla documentazione pubblica letta a ottobre 2026.
Cos'è un gateway IA?
Un servizio tra la tua applicazione e i provider di modelli AI che chiama. Il tuo codice invia le richieste a un unico endpoint, e il gateway sceglie il provider, ritenta o passa a un altro quando uno non risponde, registra cosa ha fatto ogni richiesta e quanto è costata, e applica qualsiasi policy tu imposti: budget, modelli consentiti, limiti di frequenza. I prodotti differiscono soprattutto per chi detiene l'account del provider, se la policy è applicata prima della chiamata o riportata dopo, e se il gateway lo gestisci tu o il vendor.
Chi paga il provider AI quando uso un gateway?
Dipende dal prodotto, ed è la prima cosa da verificare. Alcune piattaforme acquistano l'inferenza per te da un saldo che finanzi presso di loro; altre instradano sulle tue chiavi dei provider, a volte con una commissione su quell'utilizzo; alcune offrono entrambe le cose. INFRO fa solo la seconda e non trattiene nulla: i tuoi provider ti fatturano direttamente ai tuoi prezzi, e INFRO addebita un abbonamento. La colonna Proprietà dei costi nella tabella qui sopra è la nostra lettura della documentazione di ogni prodotto.
Come imposto un limite di budget per l'AI che si applichi prima della chiamata API?
Ti serve qualcosa nel percorso della richiesta, perché un limite può rifiutare solo una richiesta che vede prima del provider. Diversi gateway lo fanno: INFRO verifica i budget per organizzazione, progetto, membro e chiave prima della chiamata; OpenRouter, Cloudflare AI Gateway e LiteLLM documentano i propri budget o limiti di spesa. Gli strumenti di osservabilità come Langfuse registrano il costo dopo la chiamata e possono inviare avvisi, il che è utile, ma non fermano la richiesta.
Quali strumenti mostrano il costo di ogni richiesta LLM?
Quasi tutti i prodotti in questa pagina stimano il costo per richiesta. Le domande che li distinguono sono quale prezzo usa la stima (il prezzo di listino del vendor o quello del tuo contratto), cosa succede quando un modello non ha un prezzo noto, e se il dato viene mai confrontato con la fattura del provider. INFRO usa i tuoi prezzi negoziati dal piano Team, segna una richiesta come senza prezzo anziché tirare a indovinare e, nel piano Business, confronta la stima del mese con le API dei costi di OpenAI e Anthropic.
Mi servono sia uno strumento di osservabilità sia un gateway?
Non sempre. Se routing e accesso ai provider sono risolti e a nessuno servono budget che rifiutano una richiesta, uno strumento di osservabilità e valutazione come Langfuse può bastare. Se ti servono routing, failover e budget applicati, ti serve un gateway; e i team che vogliono anche valutazioni approfondite e gestione dei prompt spesso usano entrambi, con il gateway che esporta le trace verso lo strumento di osservabilità.
Come sono stati fatti questi confronti?
Dalla documentazione pubblica di ogni prodotto, letta alla data indicata in ogni pagina: non da una prova né da un benchmark. Ogni pagina dice chiaramente quando l'altro prodotto è la scelta migliore, nessuna riporta il prezzo di un concorrente, e dove la documentazione è ambigua il giudizio viene attenuato anziché sostenuto. Se pensi che una riga sia sbagliata, diccelo e la correggeremo.
Guide pratiche su questi temi
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- Best AI gateway for enterprise teams in 2026
- Best AI gateway for startups in 2026
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- Best AI routing services in 2026
- AI governance platforms compared: program vs runtime
- Do AI gateways reduce API costs?
- AI gateway pricing models: markup, fees, requests, subscription
- Managing AI API costs across OpenAI, Anthropic and Google
- LLM spend limits compared
- How to see the cost of every LLM request
- Do solo founders need an AI gateway?
Cosa copre INFRO, fase per fase.
Sei cose di cui un team in produzione ha bisogno attorno alle chiamate ai modelli, e cosa fa INFRO oggi per ciascuna.
01Collega
Gli account dei provider che hai già, dietro un'unica API compatibile con OpenAI e chiavi del gateway con ambito.
02Instrada
Una route ordina o pesa le sue destinazioni; quando una va in timeout o in errore prima che inizi la risposta, la serve la destinazione sana successiva.
03Osserva
Ogni richiesta conserva provider, connessione, tentativi, latenza, token e costo stimato del provider, per progetto e chiave.
04Ottimizza
Spesa stimata al prezzo di listino del vendor o al tuo prezzo negoziato, con budget che avvisano o rifiutano le richieste oltre il limite.
05Governa
Ruoli, allowlist dei modelli e un log di audit di chi ha modificato una chiave, una policy o un membro.
06Scala
Progetti e postazioni tra i team, single sign-on e provisioning delle directory dal piano Business, e un contratto enterprise quando ti serve.
In INFRO sono un'unica registrazione della richiesta: la richiesta instradata è la stessa che viene tracciata, prezzata e verificata rispetto alle policy, quindi non c'è un secondo sistema con cui riconciliarla.