产品
就在这里查看请求、测试回退、连接提供商并设置预算。
组织
$2,840/ $5,000
已用 57% · 按当前速度月底将达到 $6,424
每日今天 $238
按项目
没有超过提醒阈值的选择一个请求，查看每次尝试、其延迟和预估费用。
开发者
保留你的 OpenAI 客户端。改三行代码，或者让你的编程智能体来改。
响应保持 OpenAI 的格式。INFRO 自己的拒绝有专门的错误代码。
import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI(删除： api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],新增： api_key=os.environ["INFRO_API_KEY"],新增： base_url="https://api.infro.io/v1",) response = client.chat.completions.create(删除： model="gpt-5.6-terra",新增： model="openai/gpt-5.6-terra", messages=messages,)把它粘贴到你已在使用的智能体中。它会路由 INFRO 支持的模型调用，并告诉你哪些调用保持直连。
Claude Code · claude在仓库根目录运行它，并粘贴提示词。
不索要任何密钥 · 也可在 infro.io/integrate.md 获取
TypeScript · Node、Deno、Bun、边缘运行时
带类型的客户端，用于聊天、图像、视频和音频，路由、回退、元数据和预估成本都是真正的参数。零依赖，基于 fetch 构建。
npm install @infro.io/sdkPython 3.9 及更高版本
一套接口，提供基于同一实现的同步和异步客户端，因此流式补全在两者中的行为一致。一个依赖项：httpx。
pip install infroDart · Flutter
在 Flutter 应用中，把多模态接口和每请求成本数字集中在一处，而不是在组件里手写 JSON。一个依赖项：package:http。
dart pub add infro命令行 · Node 20 及更高版本
拉取 OpenAI 或 Anthropic 自己的成本报告，与你已有的用量导出进行比较，并输出每日差异。无需 INFRO 账号，无需注册，无需配置文件。
npm install --global @infro.io/reconcile官方 SDK 和工具，由 INFRO 以 MIT 许可证发布，并公开开发。
在 GitHub 上查看 INFRO直接在你自己的提供商账号上运行，或者通过网关密钥及其策略运行。查看由谁处理、耗时多久、你的提供商将收取多少费用以及完整的追踪记录，然后以 cURL、Python 或 TypeScript 复制。
打开 PlaygroundPlayground
发送一个真实请求并查看它。
运行一个请求，在这里查看其输出。 在编辑区任意位置按 CtrlEnter 即可运行。
通过 /manage/v1 以代码方式配置项目、密钥、路由规则和预算。 管理 API
平台
每项能力都在你连接的提供商账号上运行。
为路由规则添加 if 规则，并选择每种失败的处理方式。
故障转移在响应开始之前生效。中断的流不会重新开始。
一个带有 feature support-triage 的请求到达名为 support 的路由规则。它的第一条规则 long-prompts 会把预估输入超过 32,000 token 的提示词发送到 Vertex AI 连接，未匹配。第二条 support-triage 匹配，把请求发送到 Anthropic 连接，然后是 AWS Bedrock 连接。Anthropic 返回 429，路由规则针对 rate_limit 的失败规则为 failover，于是由 Bedrock 连接处理：响应中注明了路由规则、链中位置 standby_a 以及提供商。
一个 API 处理图像、视频和语音，运行在你自己的提供商账号上。
五个请求通过 INFRO 的同一个 API：文本发往 Anthropic，一张分辨率 2K、宽高比 16:9 的图像发往 OpenAI，一段 1080p 视频发往 Runway，同一段视频的 720p 版本，以及一段 mp3 格式的语音发往 ElevenLabs。INFRO 在调用之前，对照模型在该提供商上接受的设置检查每一项设置。1080p 视频在 INFRO 处被拒绝，从未发送给 Runway，消息为：Runway Gen-4 Turbo on Runway renders at 720p, not 1080p. 720p 时它成为一个任务，完成时由签名的 webhook 报告。
INFRO 会把每天的流量与其平常水平进行比较。
发现描述的是成本和行为，不评判回答质量。
两个视图轮流播放。第一个：某个项目的每日预估提供商支出通常在 $410 左右，今天预计为 $1,240；随后出现三个发现：某个模型由新的快照作答及其预估每周影响、异常支出，以及 OpenAI 自己的费用报告与 INFRO 的估算存在差异。第二个：该项目本月至今的支出预测为 $5,820，预算为 $5,000；发现分别是某个模型每个请求的输出 token 增加、预测超出预算，以及 Anthropic 的费用报告与估算存在差异。对账类发现标注了包含它们的套餐。
策略之外的请求在调用提供商之前被拒绝。
两个网关密钥及其策略。生产密钥属于项目 support-assistant，可从一个 IP 段使用 Anthropic 和 AWS Bedrock，该项目在阻断式预算下只允许一个模型。它的请求在调用任何提供商之前逐个裁决：允许的模型由 Anthropic 连接处理；允许列表之外的模型以 403 model_not_allowed 被拒绝；来自其他地址的请求以 403 ip_not_allowed 被拒绝；超出项目预算的请求以 402 budget_exceeded 被拒绝，代码为 project_budget。预发布密钥无法访问限定在生产环境的连接，以 503 connection_out_of_scope 被拒绝；由预发布连接提供的模型则正常通过。
为每位成员设置当月预估提供商支出的上限，并选择达到上限时是提醒还是阻断。
本月 · 预估提供商支出
| 人员 | 每月上限预估提供商支出的每月上限，涵盖该成员创建的所有网关密钥。组织、项目和密钥策略也可能适用，以最严格的为准。 | 本月 | 剩余 |
|---|---|---|---|
| Maya Chen | 达到上限时阻断 | $120 / $20060% | $80 |
| Omar Ali | 达到上限时阻断 | $80 / $10080%接近上限 | $20 |
| Lena Brooks | 仅提醒 | $45 / $15030% | $105 |
你的三位客户，每位的每日上限为 2 美元的预估提供商支出。他们的请求得到处理，每位客户的计量条逐渐填满。一个会让 cus_4f2a 超出上限的请求在到达你的提供商之前以 402 被拒绝，响应中说明上限的重置时间：00:00 UTC。UTC 午夜时所有每日上限都会重置。
在你已在付费的提供商上生成图像、视频和声音，从第一个提示词到剪辑软件能打开的成片。
决策模型
决策模型以概率回答类型化的问题。INFRO 把每个答案转化为一个动作：一个模型、一次拦截、一次批准、一个标签。
三个提示词到达一条路由规则。对每一个，决策模型回答一个选择题：这个请求需要多少推理，并给出 small、medium 和 large 的概率。INFRO 的路由规则把请求发送到最可能类别对应的模型，响应在 X-INFRO-Route-Class 标头中注明类别。 此处由 OpenAI 的 GPT-6 Luna (Decisions) 作答。
定价
所有套餐都提供角色、预算和模型策略。按年付费约少付 2 个月的费用。
你在生产环境中的第一个 AI 功能，在提供商失败时有回退。
$35/ 月
面向模型账单增长快于团队人数的 AI 初创公司。
$79/ 月
每位客户、每个功能和每个密钥的成本，供按此为自己产品定价的团队使用。
$199/ 月
把 OpenAI 和 Anthropic 报告的成本与你自己的日志核对。
$599/ 月
面向有采购流程、安全评审和自有条款的组织。
定制价格
按季度或按年开票。 模型支出零加价。
包含 Business 的全部功能（含 SSO 和 SCIM），另加
14 天试用 · 需要绑定银行卡 · 在第 14 天之前取消，就不会被扣费 · 模型支出零加价。
常见问题
INFRO 是 AI 网关和控制平面：在你的应用与你已经付费的 AI 提供商（如 OpenAI、Anthropic 和 Google）之间的一个 API。你连接自己的提供商账号，保留你的合同和价格；INFRO 路由每个请求，在提供商返回错误时进行故障转移，在调用前检查预算，记录每个请求的延迟和预估费用，并对密钥、模型和数据执行策略。工程团队用它以一次集成覆盖文本、图像、视频和音频；财务团队用它按团队、项目和客户查看支出；平台和安全团队用它集中管控提供商密钥和模型访问。模型用量由你的提供商按你的价格直接向你收费；INFRO 按月收取软件订阅费，对模型支出 0% 加价。
如果你只用一家厂商的一个模型，而且没人问过它花了多少钱，那你大概应该直接调用——这是一个真实的答案，我们宁愿直说，也不想浪费你的评估时间。当以下至少一项成立时，INFRO 才有价值：你在多家厂商上运行多个模型；某次提供商故障曾让你的产品停摆；有人开始问哪个客户或功能花了多少钱；或者提供商密钥开始出现在不止一个地方。你仍然在同样的账号上调用同样的提供商；只是不必再自己负责它们之间的集成、故障转移和账目核算。
在 dash.infro.io 创建账号并验证邮箱地址。你创建组织、选择套餐并在结账时添加银行卡，14 天试用在结账完成时开始。第 14 天结束时，系统会自动按你所选的套餐扣款——在第 14 天之前取消则不会扣费。在此期间，模型用量始终由你的提供商直接向你收费。
可以。INFRO 提供 TypeSafe 的 POST /v1/systemone，使用 TypeSafe 的请求体和模型名称，因此只需换一个基础 URL 和一个 INFRO 网关密钥，TypeSafe 的 SDK 就能对接 INFRO。每次决策都在你自己的 TypeSafe 账号上运行，由 TypeSafe 直接向你收费。调用 TypeSafe 之前，INFRO 会检查密钥以及任何支出限额；之后返回 TypeSafe 的答案，附上作答的版本和预估费用，并记录该请求。
我们会成为又一个依赖——这是这笔取舍的真实代价，你应该把它考虑进去。有三点让它可以承受。状态页运行在一套与网关分离、简单得多的部署上，并从你自己的浏览器检查网关。文本使用 OpenAI 的格式，因此在配置中保留一个直连提供商的密钥和一个基础 URL 开关，就是一个只需两行的应急方案，我们也积极推荐这样做。此外，我们没有公布可用性 SLA，因为没有运营历史的服务无法诚实地提供 SLA；企业协议可以包含合同约定的 SLA。
可以，回迁也只需改当初接入时的那两行。通过公共 API 获取请求和用量历史，或从请求日志和 Analytics 下载 CSV，并在数据超出你套餐的可查询历史期限之前保存到你自己的系统中。我们不提供定时导出或邮件导出。
我们绝不用你的提示词、输入或输出进行训练，也绝不出售它们。用量元数据用于平台计量、成本估算和治理。可选的提示词和响应日志默认关闭，并受你套餐的限制。交付所需的任务记录和生成的媒体文件另行存储。你的 AI 提供商对数据的使用和保留设置，仍受你与它们之间协议的约束。
