AIゲートウェイ
すでに使っているAIプロバイダーの前に置く1つのゲートウェイ。アカウントも料金もお客様のもの。モデル支出への上乗せは0%です。
14日目より前にキャンセルすれば支払いは不要です。
製品
リクエストの確認、フォールバックのテスト、プロバイダーの接続、予算の設定を、この場で。
組織
$2,840/ $5,000
57%使用 · 月末には$6,424のペース
日次本日$238
プロジェクト別
アラートを超えたものはありませんリクエストを選ぶと、すべての試行、そのレイテンシーと推定費用が表示されます。
開発者
OpenAIクライアントはそのまま。3行を変えるか、コーディングエージェントに任せてください。
レスポンスはOpenAIの形式のままです。INFRO自身の拒否には専用のエラーコードがあります。
import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI(削除： api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],追加： api_key=os.environ["INFRO_API_KEY"],追加： base_url="https://api.infro.io/v1",) response = client.chat.completions.create(削除： model="gpt-5.6-terra",追加： model="openai/gpt-5.6-terra", messages=messages,)すでに使っているエージェントに貼り付けてください。INFROが提供するモデル呼び出しをルーティングし、直接のまま残したものを報告します。
Claude Code · claudeリポジトリのルートで実行し、プロンプトを貼り付けます。
シークレットは求めません · infro.io/integrate.mdにもあります
TypeScript · Node、Deno、Bun、エッジ
チャット、画像、動画、音声に対応した型付きクライアント。ルーティング、フォールバック、メタデータ、推定コストを実際の引数として扱えます。依存関係なし、fetchベース。
npm install @infro.io/sdkPython 3.9以降
1つのインターフェースを、同じ実装の上で同期クライアントと非同期クライアントの両方として提供するため、ストリーミング補完はどちらでも同じように動作します。依存関係は1つ、httpxです。
pip install infroDart · Flutter
マルチモーダルのインターフェースとリクエストごとのコストの数字を、Flutterアプリの中の一か所で扱えます。ウィジェット内で手書きのJSONを扱う必要はありません。依存関係は1つ、package:httpです。
dart pub add infroコマンドライン · Node 20以降
OpenAIまたはAnthropic自身のコストレポートを取得し、すでにお持ちの使用量エクスポートと比較して、日ごとの差異を出力します。INFROのアカウントも、サインアップも、設定ファイルも不要です。
npm install --global @infro.io/reconcileINFROがMITライセンスで公開し、オープンに開発している公式のSDKとツール。
GitHubでINFROを見る自社のプロバイダーアカウントで、またはゲートウェイキーとそのポリシーを通して実行。誰が処理したか、どれだけかかったか、プロバイダーがいくら請求するか、完全なトレースを確認し、cURL、Python、TypeScriptとしてコピーできます。
Playgroundを開くPlayground
実際のリクエストを1つ送り、内容を確認します。
リクエストを実行すると、ここに出力が表示されます。 CtrlEnterで、入力欄のどこからでも実行できます。
/manage/v1で、プロジェクト、キー、ルート、予算をコードとして設定できます。 管理API
プラットフォーム
すべての機能は、接続したプロバイダーアカウント上で動作します。
ルートに条件ルールを追加し、障害の種類ごとの動作を選びます。
フェイルオーバーはレスポンスが始まる前に適用されます。中断したストリームは再開されません。
feature support-triageを持つリクエストが、supportという名前のルートに届きます。最初のルールlong-promptsは、入力トークンが32,000を超えると推定されるプロンプトをVertex AIの接続に送るもので、一致しません。2つ目のsupport-triageが一致し、リクエストをAnthropicの接続、次にAWS Bedrockの接続へ送ります。Anthropicが429を返し、ルートのrate_limitに対する障害時ルールがフェイルオーバーを指定しているため、Bedrockの接続が処理します。レスポンスには、ルート、チェーン上の位置standby_a、プロバイダーが示されます。
画像、動画、音声のための1つのAPIを、自社のプロバイダーアカウントで。
5つのリクエストがINFROの1つのAPIを通ります。テキストはAnthropicへ、画像は解像度2K・アスペクト比16:9でOpenAIへ、動画は1080pでRunwayへ、同じ動画を720pで、音声はmp3でElevenLabsへ。INFROは呼び出す前に、すべての設定をそのプロバイダーでモデルが受け付ける内容と照合します。1080pの動画はINFROで拒否されてRunwayには送られず、次のメッセージが返ります：Runway Gen-4 Turbo on Runway renders at 720p, not 1080p. 720pではジョブになり、完了時に署名付きWebhookで通知されます。
すべてのリクエストは、ルート、処理した接続、各試行、レイテンシー、トークン、プロバイダーの請求額の推定値とともに記録され、プロジェクト、キー、モデル、接続ごとにまとめられます。
リクエストreq_3kq8
INFROは毎日のトラフィックを、そのトラフィックの通常の状態と比較します。
検出事項はコストと挙動を示すもので、回答の品質を判定するものではありません。
2つの画面が順に表示されます。1つ目では、あるプロジェクトの日次の推定プロバイダー支出が通常の$410付近で推移し、本日は$1,240の見込みです。続いて3つの検出事項が表示されます。新しいスナップショットが応答したモデルとその推定される週あたりの影響、異常な支出、そしてOpenAI自身のコストレポートとINFROの推定値との差です。2つ目では、そのプロジェクトの月初来の支出が$5,000の予算に対して$5,820と予測されています。検出事項は、あるモデルでのリクエストあたりの出力トークンの増加、予算超過の予測、そしてAnthropicのコストレポートと推定値との差です。照合の検出事項には、それを含むプランが表示されています。
ポリシー外のリクエストは、プロバイダーを呼び出す前に拒否されます。
2つのゲートウェイキーとそのポリシー。本番キーはプロジェクトsupport-assistantに属し、1つのIP範囲からAnthropicとAWS Bedrockを使え、プロジェクトはブロック型の予算のもとで1つのモデルを許可しています。そのリクエストは、プロバイダーを呼び出す前に1件ずつ判定されます。許可されたモデルはAnthropicの接続で処理され、許可リスト外のモデルは403 model_not_allowedで、別のアドレスからのリクエストは403 ip_not_allowedで、プロジェクトの予算を超えたリクエストはコードproject_budget付きの402 budget_exceededで拒否されます。ステージングキーは本番に限定された接続には届かず503 connection_out_of_scopeで拒否されますが、ステージングの接続が提供するモデルは通ります。
各メンバーの月間の推定プロバイダー支出に上限を設け、達したときにアラートを出すかブロックするかを選べます。
今月 · 推定プロバイダー支出
| 人 | 月間上限このメンバーが作成したすべてのゲートウェイキーにまたがる、推定プロバイダー支出の月間上限。組織、プロジェクト、キーのポリシーも適用されることがあり、最も厳しいものが優先されます。 | 今月 | 残り |
|---|---|---|---|
| Maya Chen | 上限でブロック | $120 / $20060% | $80 |
| Omar Ali | 上限でブロック | $80 / $10080%上限に接近 | $20 |
| Lena Brooks | アラートのみ | $45 / $15030% | $105 |
お客様自身の顧客それぞれが、日、週、月ごとに使える額に上限を設けます。リクエストにその顧客のIDを含めて送ってください。上限に達すると、ゲートウェイはリセット時刻付きの402を返すので、アプリから顧客に伝えられます。Teamプランから利用できます。
3人の顧客に、それぞれ推定プロバイダー支出で1日2ドルの上限を設定しています。リクエストは処理され、各顧客のメーターが増えていきます。cus_4f2aが上限を超えることになるリクエストは、プロバイダーに届く前に402で拒否され、レスポンスには上限のリセット時刻（00:00 UTC）が示されます。UTCの午前0時に、すべての日次上限がリセットされます。
すでに支払っているプロバイダーで、画像、動画、音声を。最初のプロンプトから、編集ソフトで開くカットまで。
すべてのプランで、アドオンなし。モデル支出への上乗せは0%。
意思決定モデル
意思決定モデルは型付きの質問に確率付きで答えます。INFROは各回答をアクションに変えます：モデル、ブロック、承認、ラベル。
3つのプロンプトがルートに届きます。それぞれについて、意思決定モデルはリクエストに必要な推論の量という選択式の質問に、small、medium、largeの確率付きで答えます。INFROのルートルールが最も可能性の高い分類に対応するモデルへリクエストを送り、レスポンスのX-INFRO-Route-Classヘッダーに分類名が示されます。 ここではOpenAIのGPT-6 Luna (Decisions)が回答しています。
料金
すべてのプランに、ロール、予算、モデルポリシー。年間払いは約2か月分少ない金額になります。
最初のAI機能を本番に。プロバイダーが失敗したときのフォールバック付き。
$35/ 月
モデルの請求額が人員より速く増えているAIスタートアップ向け。
$79/ 月
顧客ごと、機能ごと、キーごとのコスト。自社プロダクトの価格をそれに基づいて決めるチーム向け。
$199/ 月
OpenAIとAnthropicが報告するコストを、お客様自身のログと照合。
$599/ 月
調達、セキュリティレビュー、独自の条件を持つ組織向け。
個別の料金
四半期ごと、または年1回の請求書払い。 モデル利用料への上乗せは0%です。
SSOとSCIMを含むBusinessのすべてに加えて
14日間のトライアル · カードが必要 · 14日目までにキャンセルすれば請求されません · モデル利用料への上乗せは0%です。
よくある質問
INFRO は AIゲートウェイであり、コントロールプレーンです。アプリケーションと、すでに支払っている OpenAI、Anthropic、Google などの AI プロバイダーとの間に置く 1 つの API です。自社のプロバイダーアカウントを接続し、契約と料金はそのまま維持します。INFRO は各リクエストをルーティングし、プロバイダーがエラーを返せばフェイルオーバーし、呼び出しの前に予算を確認し、すべてのリクエストのレイテンシーと推定費用を記録し、キー・モデル・データにポリシーを適用します。エンジニアリングチームはテキスト、画像、動画、音声を 1 つの統合で扱うために、財務チームはチーム・プロジェクト・顧客ごとの支出を把握するために、プラットフォームとセキュリティのチームはプロバイダーキーとモデルアクセスを一元管理するために使います。モデルの利用料はプロバイダーがお客様の料金で直接請求し、INFRO はソフトウェアの月額サブスクリプションを請求します。モデル支出への上乗せは 0% です。
1つのベンダーの1つのモデルだけを使っていて、その費用を誰も気にしていないなら、直接呼び出すほうがよいでしょう。それは本当の答えであり、評価の時間を無駄にさせるよりも、そうお伝えしたいと考えています。INFROが役に立つのは、次のいずれかに当てはまるときです。複数のベンダーの複数のモデルを使っている、プロバイダーの障害でプロダクトが止まったことがある、どの顧客や機能がいくら使っているのかを問われ始めた、プロバイダーキーが複数の場所に置かれるようになった。呼び出すプロバイダーもアカウントも同じままで、それらの間の統合、フェイルオーバー、費用の集計を自分で抱える必要がなくなります。
dash.infro.io でアカウントを作成し、メールアドレスを確認します。組織を作成し、プランを選び、チェックアウトでカードを登録すると、チェックアウトの完了時に14日間のトライアルが始まります。14日目の終わりに、選択したプランの料金が自動で請求されます。14日目より前にキャンセルすれば請求されません。その間もモデル利用料は、引き続きプロバイダーからお客様に直接請求されます。
はい。INFROはTypeSafeのPOST /v1/systemoneを、TypeSafeのリクエストボディとモデル名で提供するので、新しいベースURLとINFROのゲートウェイキーを使えば、TypeSafeのSDKがそのままINFROで動きます。各判断はお客様自身のTypeSafeアカウントで実行され、TypeSafeからお客様に直接請求されます。TypeSafeを呼び出す前にINFROはキーと支出上限を確認し、呼び出し後はTypeSafeの回答を、回答したバージョンと推定費用とともに返し、リクエストを記録します。
依存先が1つ増えます。それがこの選択の正直なコストであり、考慮に入れるべきです。これを乗り切れるものにする仕組みが3つあります。ステータスページはゲートウェイとは別の、はるかにシンプルなデプロイで動いており、お客様自身のブラウザーからゲートウェイを確認します。テキストはOpenAIの形式に対応しているので、直接のプロバイダーキーとベースURLの切り替えを設定に残しておくことは、2行で済む備えであり、私たちも積極的に推奨しています。そして、公開しているアップタイムSLAはありません。運用実績のないサービスが誠実にSLAを提示することはできないためです。エンタープライズ契約には契約上のSLAを盛り込めます。
はい。戻るときの移行も、導入時と同じ2行です。リクエストと利用の履歴は公開APIで取得するか、リクエストログとAnalyticsからCSVでダウンロードし、プランの照会可能な履歴期間を過ぎる前に自社のシステムに保存してください。定期的なエクスポートやメールでのエクスポートはありません。
お客様のプロンプト、入力、出力を学習に使うことはなく、販売することもありません。利用メタデータは、プラットフォームの計測、費用の見積もり、ガバナンスに使われます。プロンプトとレスポンスのログ記録（任意）は既定でオフで、プランの範囲に限られます。配信に必要なジョブの記録と生成されたメディアは別に扱われます。AIプロバイダーによるデータの利用と保持の設定は、引き続きお客様とプロバイダーとの契約に従います。
自社のプロバイダーアカウントで始めるか、まず当社チームと製品をご覧ください。
