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Guides de migrationDepuis Unify

Quitter le routeur Unify

Unify proposait une API compatible OpenAI pour tous les fournisseurs, adressée sous la forme model@provider, avec un routage vers le meilleur modèle par prompt. Son site décrit désormais un autre produit. Nous n'avons pas pu lire la documentation de son routeur aujourd'hui : cette page n'affirme donc que ce que nous avons pu confirmer, et montre la migration.

Réorienté vers l'apprentissage continu ; documentation du routeur n'est plus publique ; dépôt GitHub archivé le 2026-10-16

Les comptes INFRO sont en libre-service. Le catalogue, la documentation et le contrat d'API sont publics, la passerelle est déployée, et tout ce qui va au-delà de la v1 est marqué Plus tard. Offres et essai

Où en sont les choses

Ce que nous avons pu lire

unify.ai présente l'apprentissage continu pour les équipes d'IA (Continual-ARC). Le dépôt unifyai/unify a été archivé par son propriétaire le 2026-10-16. docs.unify.ai et la liste des endpoints de l'API redirigent vers une page de connexion.

Ce que nous n'avons pas pu lire

Un avis officiel indiquant que le routeur est arrêté, et si le trafic payant est encore servi. Si le vôtre fonctionne encore, vous avez du temps ; planifiez quand même la migration.

Le paquet Python actuel

unifyai sur PyPI est désormais un SDK de journalisation et d'évaluation (unify.activate, unify.log), pas un client de routeur.

INFRO en fait partie. Ce n'est le bon choix que si ceci correspond.

  • INFRO fonctionne sur des comptes fournisseurs que vous détenez. Si vous utilisiez Unify pour éviter d'ouvrir des comptes chez chaque fournisseur, un agrégateur comme OpenRouter convient mieux, et peut lui-même être l'une de vos connexions INFRO.
  • INFRO ne route pas vers le meilleur modèle par prompt selon des benchmarks. Le classificateur de prompts d'une route envoie des classes de prompts vers des cibles que vous choisissez.
  • Si vous utilisez le nouveau paquet unifyai pour la journalisation et l'évaluation, c'est un autre travail, et INFRO ne le fait pas.

Les modifications, une ligne chacune. Tout ce qui n'est pas listé ici reste tel quel.

 UnifyINFRO
URL de basehttps://api.unify.ai/v0https://api.infro.io/v1
CléUNIFY_KEY, une clé Unify.Une clé de passerelle INFRO ; les comptes fournisseurs sous forme de connexions.
ID du modèlegpt-5.6-terra@openai, llama-4-maverick@together-ai.openai/gpt-5.6-terra ; le fournisseur est celle de vos connexions qui le sert, restreinte avec routing.providers (together).
RoutageChaînes de routeur pour le routage vers le meilleur modèle.Une route, éventuellement avec un classificateur de prompts.

Avant · Unify

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.unify.ai/v0",
    api_key=os.environ["UNIFY_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra@openai",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Après · INFRO

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.infro.io/v1",
    api_key=os.environ["INFRO_API_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    extra_body={"routing": {"providers": {"allow": ["openai"]}}},
)

`model@provider` devient deux choses

Le modèle devient l'identifiant vendor/model d'INFRO. Le fournisseur devient une connexion que vous détenez, et routing.providers.allow quand une requête doit utiliser celle-là.

Listez d'abord vos endpoints

Notez chaque model@provider que votre code utilise avant que l'ancienne API cesse de répondre ; chacun exige un compte fournisseur de votre côté.

Basculement

Deux connexions qui servent le même modèle (OpenAI et Azure OpenAI, Anthropic et Vertex AI) donnent un basculement sans changement de code.

Les objets de Unify face à ceux de INFRO, d'après la documentation publique de Unify lue le 19 octobre 2026 et vérifiés par rapport à ce que la passerelle implémente. Une ligne indique que INFRO n'a rien.

UnifyCe que cela y faitDans INFRO
API universelledifférentUn endpoint compatible OpenAI pour tous les fournisseurs.Un endpoint compatible OpenAI sur vos propres comptes fournisseurs.
Endpoints `model@provider`différentModèle et hôte dans un seul identifiant.vendor/model, plus routing.providers pour choisir l'hôte.
Routage vers le meilleur modèledifférentRoute chaque prompt vers le meilleur modèle.Le classificateur de prompts d'une route envoie des classes de prompts vers des cibles que vous choisissez. Pas de choix fondé sur des benchmarks.
SDK de journalisation et d'évaluationrienLe paquet unifyai actuel.Un journal des requêtes et des traces ; pas d'évaluation.

Notre lecture de la documentation publiée par Unify, pas un essai ni un benchmark. Si nous avons mal lu quelque chose, dites-le-nous et nous corrigerons la ligne.

Ce que INFRO ne fait pas

  • Fournir l'accès aux modèles sans vos propres comptes fournisseurs.
  • Choisir le meilleur modèle par prompt à partir de benchmarks.
  • Évaluer votre trafic ou s'entraîner dessus.

Ce qui n'est pas repris

  • Tout ce qui est stocké dans votre console Unify. Exportez-le tant que vous pouvez vous connecter.

Questions

Le routeur Unify est-il arrêté ?
Nous n'avons trouvé aucun avis officiel. Son site présente désormais un autre produit, sa documentation exige une connexion et son dépôt a été archivé le 2026-10-16.
Qu'est-ce qui remplace `model@provider` ?
vendor/model comme modèle, et le fournisseur comme l'une de vos connexions, choisie avec routing.providers quand c'est utile.
Qui paie l'usage des modèles sur INFRO ?
Vous, directement auprès de vos fournisseurs. INFRO est un abonnement, avec 0 % de majoration sur les dépenses de modèles.

Migrez avec nous, ou seul

Le programme de migration transpose votre configuration Unify en connexions, routes et budgets INFRO lors d'un appel, et migre le premier service avec vous. Vos fournisseurs continuent de vous facturer directement ; INFRO est un abonnement et ajoute 0 % aux dépenses de modèles.

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Sources

Chaque affirmation de cette page sur Unify provient de l'une de ces sources, lues le 19 octobre 2026. Rien n'est déduit d'un essai, d'un benchmark ou d'une conversation.