Guias de migraçãoVindo do Orq.ai
Do AI Gateway da Orq.ai
O AI Gateway da Orq é compatível com OpenAI em /v3/router, aceita ids provider/model e roda com os créditos da Orq ou com chaves de provedor que você conecta. O gateway migra para o INFRO em quatro edições. O AI Studio em torno dele (prompts, avaliadores, experimentos, bases de conhecimento, agentes) não migra, e o argumento para ficar vem primeiro.
Criada em Amsterdã; AI Gateway com créditos da Orq ou suas próprias chaves; SaaS na UE, ou VPC e on-premises no Enterprise
As contas do INFRO são self-service. O catálogo, a documentação e o contrato da API são públicos, o gateway está implantado, e tudo o que vai além da v1 está marcado para depois. Planos e teste
Situação atual
Empresa
Criada em Amsterdã. Ela se descreve como um plano de controle construído na UE para IA corporativa e lista uma Software Factory movida por agentes, em acesso antecipado, ao lado do gateway e do AI Studio.
A conta de quem atende a requisição
Os dois. Com os créditos da Orq, a Orq compra a inferência; com suas próprias chaves, a cobrança fica com seu provedor. O INFRO tem só o segundo arranjo: antes de migrar tráfego que roda com créditos da Orq, abra uma conta nesse provedor e conecte a chave dele.
Onde roda
SaaS na UE no Google Cloud por padrão; no Enterprise, uma VPC na AWS ou no Azure, um único chart Helm on-premises, ou air-gapped.
A Orq é uma plataforma para construir aplicações de IA, com um gateway dentro. Fique se você usa a plataforma ou precisa dela dentro do seu próprio perímetro.
- Seus prompts, avaliadores, datasets, experimentos ou bases de conhecimento vivem no AI Studio, ou seus agentes rodam como agentes da Orq (
agent/<name>como modelo). O INFRO não tem nada disso. - O processamento precisa ficar na UE, ou o gateway precisa rodar na sua VPC, on-premises ou isolado da rede (air-gapped). O INFRO é hospedado; o gateway dele roda em Frankfurt, o que não é um controle de residência, e o auto-hospedado é um contrato enterprise.
- Você roteia com os créditos da Orq e não quer uma conta em cada provedor. O INFRO nunca compra inferência para você.
- Você depende de balanceamento de carga por latência ou round-robin, ou de orçamentos por provedor e por modelo.
- Você usa guardrails julgados por modelo, em Python ou externos, como o Lakera.
As alterações, uma linha cada. Tudo o que não está listado aqui continua como está.
| Orq.ai | INFRO | |
|---|---|---|
| URL base | https://my.orq.ai/v3/router, ou o seu próprio host em VPC e on-premises. | https://api.infro.io/v1 |
| Chave | Uma chave de API da Orq. | Uma chave do gateway do INFRO por serviço; os membros entram no console separadamente. |
| Id do modelo | openai/gpt-5.6-terra, ativado na página Modelos. | Em geral sem mudança: o INFRO também aceita provider/model. Confira cada id em /models ou envie o nome de uma rota. |
| Campos e headers | fallbacks: [{ model }], retry, cache: { type, ttl }, identity ou X-ORQ-IDENTITY-ID, thread, metadata e X-ORQ-METADATA-*. | fallbacks como ids de modelo (até 5), novas tentativas em uma rota, cache: { ttl_seconds, namespace }, metadata { user_id, session_id, tags }. |
Antes · Orq.ai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://my.orq.ai/v3/router",
apiKey: process.env.ORQ_API_KEY,
defaultHeaders: { "X-ORQ-IDENTITY-ID": "user_123" },
});
await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
// @ts-expect-error Orq extensions
fallbacks: [{ model: "anthropic/claude-sonnet-5.5" }],
retry: { count: 3 },
});Depois · INFRO
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.infro.io/v1",
apiKey: process.env.INFRO_API_KEY,
});
await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
// @ts-expect-error INFRO extension
fallbacks: ["anthropic/claude-sonnet-5.5"],
metadata: { user_id: "user_123" },
});Identidades viram `metadata.user_id`
O objeto identity da Orq, ou o header X-ORQ-IDENTITY-ID (que atribui uma requisição apenas a uma identidade que já existe), vira o metadata.user_id do INFRO: um id opaco seu de até 128 caracteres, ou o header X-INFRO-User-Id. Não há registro a criar antes, e o INFRO não armazena nome nem e-mail para ele.
Fallbacks são ids de modelo simples
Os fallbacks da Orq são objetos com fallback_on_codes opcional; os do INFRO são uma lista de ids de modelo, tentados depois que todas as conexões de model falharam. Número de tentativas, códigos de status e a ordem entre os seus provedores pertencem às regras de falha de uma rota.
Regras de roteamento viram rotas
Uma regra de roteamento da Orq reescreve uma requisição cujo modelo corresponde; uma rota do INFRO é um nome que sua aplicação chama. Condições sobre headers e metadados viram as regras condicionais da rota, e balanceadores de fallback ou ponderados viram destinos por prioridade ou ponderados.
Os objetos do Orq.ai comparados aos do INFRO, a partir da documentação pública do Orq.ai lida em 19 de outubro de 2026 e conferidos com o que o gateway implementa. Três linhas dizem que o INFRO não tem nada.
| Orq.ai | O que faz lá | No INFRO |
|---|---|---|
| Chaves de provedor BYOKmesmo formato | Chaves de provedor conectadas no AI Gateway, várias por provedor. | Conexões de provedor, várias chaves por provedor. |
| Créditos da Orqnada | A Orq compra a inferência a partir de um saldo único entre provedores. | Nada. O INFRO não mantém contas de provedor; conecte as suas. |
| Chaves de APImesmo formato | Chaves para o gateway, com orçamentos e escopos de gateway por chave. | Chaves do gateway por serviço com listas de permissões, faixas de IP, ambientes e limites de gastos. |
| Fallbacks e retentativasdiferente | fallbacks e retry por requisição, com códigos de status. | fallbacks por requisição; novas tentativas e códigos de status nas regras de falha de uma rota. |
| Regras de roteamento e balanceamento de cargadiferente | Regras CEL sobre modelo, header, identidade, metadados ou projeto; fallback, latência, ponderado ou round-robin. | Rotas com regras if sobre metadados, headers e tamanho, e destinos por prioridade ou ponderados. Sem estratégia por latência ou round-robin. |
| Cachemesmo formato | Cache por correspondência exata por requisição, com TTL. | Um cache opcional por correspondência exata para chat completions, com namespace e TTL. |
| Orçamentosdiferente | Workspace, projeto, identidade, chave de API, provedor e modelo; custo, tokens e requisições por minuto; 429. | Organização, projeto, membro, chave e cliente final; tetos em dólares que recusam com 402 antes da chamada. Sem orçamentos por provedor ou modelo e sem janelas de contagem de tokens. |
| Identidadesdiferente | Usuários finais como registros com nome, e-mail e tags; orçamentos por identidade. | metadata.user_id em cada requisição; limites de clientes finais a partir do plano Team. |
| Guardrailsdiferente | PII, detecção de segredos, guardrails julgados por modelo, em Python e externos, na entrada e na saída. | Regras por padrões e classificadores de prompts no chat, por organização, projeto ou chave; plano Business. |
| MCP Gatewaymesmo formato | Servidores MCP upstream atrás de um único endereço, login OAuth, exposição de ferramentas por servidor. | Um gateway MCP com ferramentas aprovadas e fixadas e permissões por chave; plano Business. |
| Prompts, avaliadores, experimentosnada | AI Studio, utilizável a partir de requisições ao router. | Nada. |
| Bases de conhecimento e agentesnada | Recuperação e agentes gerenciados, acessíveis pelo gateway. | Nada. O INFRO roteia as chamadas de modelo dos seus próprios agentes. |
Nossa leitura da documentação publicada do Orq.ai, não um teste nem um benchmark. Se lemos algo errado, avise-nos e corrigimos a linha.
O que o INFRO não faz
- Comprar inferência para você com um saldo na plataforma.
- Gerenciamento de prompts, avaliadores, experimentos, bases de conhecimento ou agentes gerenciados.
- Balanceamento de carga por latência ou round-robin.
- Orçamentos por provedor ou por modelo, ou orçamentos por contagem de tokens.
- Guardrails julgados por modelo, em Python ou externos.
- Processamento só na UE, ou rodar na sua VPC sem um contrato enterprise.
O que não é levado
- Traces, threads e registros de identidade. Não há importador.
- Regras de roteamento, orçamentos e regras de guardrails como objetos. Recrie-os.
- Prompts, datasets, avaliadores e bases de conhecimento, que permanecem no AI Studio.
Perguntas
- A Orq.ai também é BYOK?
- Pode ser. A Orq roda com os próprios créditos ou com suas chaves de provedor; o INFRO roda apenas nas suas contas de provedor e fica com 0% do gasto com modelos.
- Posso manter o AI Studio e migrar só o gateway?
- Sim, para as chamadas que a sua aplicação faz diretamente a modelos: aponte-as para o INFRO. As chamadas que usam prompts, agentes ou bases de conhecimento gerenciados da Orq passam pelo roteador da Orq e permanecem lá.
- Quanto custa o INFRO?
- Uma assinatura fixa por plano, com teste de 14 dias. Seus provedores cobram você diretamente pelo uso de modelos.
Migre conosco ou por conta própria
O programa de migração mapeia, numa chamada, a sua configuração do Orq.ai para conexões, rotas e orçamentos do INFRO e migra o primeiro serviço com você. Seus provedores continuam cobrando você diretamente; o INFRO é uma assinatura e acrescenta 0% ao gasto com modelos.
Fontes
Cada afirmação desta página sobre o Orq.ai vem de uma destas fontes, lidas em 19 de outubro de 2026. Nada é inferido de um teste, de um benchmark ou de uma conversa.
- Orq.ai — Homelido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai — Pricinglido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Route your first requestlido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Fallbacks and retrieslido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Request metadatalido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Identitieslido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Routing ruleslido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Response cachinglido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Budget levelslido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Guardrailslido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — MCP Gatewaylido em 19 de out. de 2026
- Orq.ai docs — Deployment optionslido em 19 de out. de 2026